近日，美国科学家宣布，他们开发了一种新算法，它能够通过对照片进行分析来鉴别皮肤癌。相比肉眼判断而言，这种新方法能够对一块皮肤进行扫描来寻找常见危险形式的皮肤癌，研究者表示，这种方法能够帮助具备医师资格认证的皮肤科医生来区分两种形式的皮肤癌：角化细胞癌和恶性黑色素瘤。

皮肤癌的诊断工具是基于一种强大的机器学习，它能够通过图像来提取信息，医学诊断工具能够达到准确性和可靠性的关键因素就是研究人员利用该工具所进行的大量数据训练，研究者表示，他们对450个皮肤图像进行了分析，同时对每一个图像都进行了标记来确定该皮肤图像中是否存在癌变区域，这种新型工具能够自动有效地对皮肤图像进行区分鉴定。

同时这种新型工具还能够对来自简单手持摄像机拍摄的图片进行分析，比如我们手机中的照片，这就意味着，全科医生，或者甚至是病人都能够对某一块皮肤进行拍照，并且来判断是否拍摄区域中的皮肤会发生癌变。（刘伟南编译）