人民政协网2月18日电 医疗健康智能化时代，AI需要获取医院内部全量、全周期、高质量、系统治理的业务数据，才能避免数据割裂，也为模型层提供高质量的数据“养料”支撑。在AI技术快速迭代、应用场景持续丰富的情况下，敏捷、高效地实现传统应用智能化转型，成为关键一环。此外，医疗数据隐私、安全性、伦理及法律等方面的挑战也不容忽视。

近日，东软携手云南省肿瘤医院等多家医院全面实现DeepSeek的本地化部署，打造面向患者、医护人员等多角色的AI智能体，覆盖就诊、诊疗等多个应用场景，实现医疗流程的深度重构与智能无形融入，全面提升患者体验、医疗质量和运营效率。另据了解，截至目前，东软已完成几十个核心医疗AI应用场景的研发和落地，在东南大学附属中大医院、武汉大学中南医院等多家医院实现DeepSeek智能化应用接入。

资料显示，东软医疗健康智能化全系解决方案，采用分层设计，以数据为“芯”，驱动智能化底层模型、工具、智能体，且每层均可灵活自由扩展，以快速适配新的应用场景和需求。而东软智能化解决方案的模型中心，则以全面、开发包容的技术架构，统一各类模型资产的接入与管理，支持大规模语言模型（DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等大语言模型与多模态模型）、语音识别模型、Embedding模型（文本及多模态数据）。其模型应用开发平台支持业务数据预处理、模型适配、计算可视化、任务流程编排等。

细分来看，面向患者的智能陪诊系列产品，可提供便捷的就医新体验，智能分诊提供挂号指导建议，智能预问诊建立医患沟通新模式，智能报告解读降低医患信息差，智能客服提供全时空服务通道，智能随访持续关注患者后续情况。

而面向影像医生的智能助手系列产品，则在影像质控、急重症自动预警、智能报告生成、泛血管及更多专项分析等环节，提升医疗效率的同时提供更高质量的影像诊断。

面向医护的助手系列产品，可提供深度与电子病历融合的智能质控、病历生成、日常工作助手、查房助手、重症检测与预警等专科专病产品，降低临床信息负荷，提高临床决策质量，把时间还给患者。

云南省肿瘤医院科教信息党支部书记路健表示，数字化技术对于提升医院管理能力、医疗服务质量而言十分重要。在东软技术支持下，DeepSeek成功在该院实现本地化部署，实现与HIS系统的深度融合，标志着该院迈入“AI+医疗”深度融合的新阶段。（崔吕萍）