中国科学院院士朱俊强委员
中国信息通信研究院院长余晓晖委员
中国科学院科技战略咨询研究院研究员张凤委员
宁波江丰电子材料股份有限公司董事长兼首席技术官姚力军委员
中央经济工作会议提出，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，并针对“加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动”“开展‘人工智能﹢’行动，培育未来产业”“加强国家战略科技力量建设”等做出部署。今年的国务院政府工作报告，也对此做出相应安排。
本报约请全国政协委员、中国科学院院士朱俊强，全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖，全国政协委员、中国科学院科技战略咨询研究院研究员张凤，全国政协委员、宁波江丰电子材料股份有限公司董事长兼首席技术官姚力军，从基础研究、人工智能技术突破应用、科技创新和产业创新深度融合等角度，为以科技创新引领新质生产力发展建言献策。
■ 夯实基础研究根基需要不断打破传统思维桎梏
强大的基础研究和原始创新能力是科技强国重要特征。基础研究要有“种瓜得豆”的心态
记者：在建设科技强国进程中，基础研究的地位和作用得到高度重视。新时代，应采取哪些措施进一步推动基础研究发展？
张凤：拥有强大的基础研究和原始创新能力，是实现高水平科技自立自强的基础和关键。世界科技强国必然具备强大的基础研究体系，能够通过长期持续的创新投入，在前沿领域率先突破，为产业发展提供源源不断的科技动力。加强基础研究是党的二十届三中全会和中央经济工作会议提出的重大任务。我国基础研究在前沿热度、增长速度方面与美国的差距显著缩小，但与建设世界科技强国的目标相比，还存在诸多短板弱项。
在建设科技强国进程中，应面向未来，加强有组织的基础研究，统筹重大科技项目布局，构建目标导向与自由探索相互促进的基础研究任务部署机制；统筹重大创新平台布局，疏通创新链条，构建良好科技创新生态；构建多元化基础研究投入方式，支持创新型领军企业加强基础研究。
朱俊强：从X射线的发现到其在医学检查中的应用，从放射能的最初研究到核弹与核电的诞生，再到莱特兄弟的首次飞行引领民用航空的飞跃……这些“种瓜得豆”的经典案例无不彰显着基础研究的长远价值与深远影响。
基础研究往往具有不可预测性，许多重大的科学发现都是在意料之外产生的。科研人员在做基础研究时，不仅要专注于既定的研究目标，更要留心研究过程中出现的各种奇怪、未知或解释不了的现象。这些现象可能隐藏着新的科学规律或技术突破点。正如牛顿因苹果落地而发现万有引力定律一样，许多伟大的科学发现都源于对日常现象的敏锐观察和深入思考。科研人员应培养自己的好奇心和洞察力，善于从细微之处发现科学的奥秘，从而在基础研究的道路上不断取得新的突破。
加大基础研究支持力度，首要的是改革科研评价体系，减少对论文数量的盲目追求，转而关注研究的质量与原创性。营造宽松稳定的科研环境，减少不必要的考核与检查，为科研人员提供充足的时间与空间进行深入研究。同时，加大对基础研究的投入与支持力度，提升科研人员的待遇与地位，激发他们从事基础研究的热情与动力。
姚力军：随着民营经济发展壮大，在基础研究方面也应该有所作为。华为已经做出了很好的榜样。“十四五”期间，我国经济高质量发展与科技创新取得突出成就，在培育科技领军企业、发展新质生产力方面成效显著。从5G通信、半导体材料、无人机、机器人到人工智能等领域，一批民营企业成为科技创新的主力军，在国际竞争中叫响中国品牌。但如何让民营企业深度参与基础研究、参与国家创新平台建设，在战略性新兴产业和未来产业发挥更大作用，仍存在一些问题。比如，科研院所、高等院校、国有企业承担了绝大部分国家重大项目，鲜有民营企业牵头承担国家重大项目，获得的政策和资源不足；国家投入大量资源建立各种创新平台，民营企业参与度不高；民营企业的科研人员纳入国家人才创新体系程度较低，社会地位不高等。只要把民营企业深度纳入国家创新平台和基础研究体系，我相信会有更多类似DeepSeek的惊喜。
■ 突破关键核心技术需要各方形成合力
加快关键核心技术攻关，深耕场景创新，推进人工智能等新技术突破和形成现实生产力
记者：当前，以人工智能为代表的新兴技术加快迭代应用，我国实施了“人工智能﹢”行动。下一步，各方如何形成更强合力，在关键核心技术上取得更大突破？
张凤：关键核心技术是国之重器，强大的关键核心技术攻关能力是科技强国的战略支柱。通过发挥新型举国体制优势，集中力量突破重点领域和关键环节的技术瓶颈，能够为高质量发展和高水平安全提供有力支撑。我国关键核心技术受制于人的局面并没有根本改变，制约着产业链供应链安全稳定和升级发展。
应强化国家战略科技力量的作用，发挥国家实验室引领作用、国家科研机构建制化组织作用、高水平研究型大学主力军作用和科技领军企业“出题人”“答题人”“阅卷人”作用；强化问题导向、场景导向的攻关，聚焦现代化产业体系建设中的重点领域和薄弱环节，加大技术研发力度和关键核心技术攻关。强化企业创新主体地位，支持科技领军企业参与和主导国家重大科技项目和标准制定，针对不同技术类型，分别采取不同的发展战略，制定未来发展目标和攻关路径。
余晓晖：我国已具备人工智能良好的技术产业基础，涌现出世界级大模型产品和优秀企业。进一步发展，需要政府与行业形成更强合力。政府可聚焦基础支撑与制度保障，加强算力、数据、人才、资金等关键要素供给，筑牢创新底座，同时加快推进政府自身应用，牵引产业发展。行业可立足场景和市场优势，深耕场景创新，打造标杆应用，巩固和增强全球竞争优势。
在产业生态建设上，要聚焦人工智能软硬件协同问题，推进产业链上下游企业构建创新联合体，引导软硬件厂商间协同创新及与开源模型国产化适配，构建技术领先、自主可靠、良性发展的产业生态体系；同时加快推进国际先进的人工智能开源社区建设。在关键要素供给方面，协力推进高质量数据集建设，有序开放政务、医疗、交通等公共数据资源，推动数据标注产业发展；加大产业界与学术界的人才联合培养，激发更大创新合力和人工智能原创思想；加大对人工智能创新和先导应用的投融资支持。在规模化应用落地方面，分行业探索建立“场景清单—供需平台—样板间推广”全链条机制，推动更多普惠性支持政策出台；发挥我国行业数据和场景优势，鼓励领军企业率先落地大模型，解决工程化部署、软硬件协同、数据供给等问题；加快推进政府自身应用，加强政务办公、政务服务、城市治理等领域人工智能应用推广，形成示范带动效应。
姚力军：民营企业是不可或缺的生力军和重要力量，应吸纳更多民营企业深度参与国家创新平台建设，充分发挥民营企业机制灵活、创新能力强的特点，牵头承担国家重大科研项目。针对在战略性新兴产业和未来产业崭露头角、或已经成为龙头的民营企业，制定专项支持政策，鼓励技术创新，在高层次人员招聘、研发经费、重大装备引进等方面给予支持。实施民营企业科研人员培育计划，打通高校、科研院所科研人才向民营企业流动的通道，引导鼓励高校毕业生扎根基层，到民营企业就业。对创新能力强、在补短板锻长板做出突出贡献的“科学家﹢企业家”的复合型领军人才，给予更多的国家荣誉，营造全社会尊重民营企业的价值导向。
补充一点，原材料的问题要引起高度关注，否则材料科技创新和下游技术突破就成了无源之水。当前，产业集群是一个突破核心技术壁垒的典型平台，发展先进制造业集群是我国推动产业迈向中高端、提升产业链供应链韧性和安全水平的重要抓手。据工信部披露，截至2024年底，全国先进制造业集群已达80个。其中，排在前三位的分别是高端装备领域集群（29个）、新一代信息技术领域集群（16个）、原材料领域集群（15个）。伴随AI发展，我国先进制造业集群的智能化逐渐提速，一些潜在风险也在逐渐暴露，亟须对AI全产业链和“AI﹢”面临的短板、问题进行梳理，协同发力。比如，新一代信息技术领域集群中的关键核心原材料安全问题。其中，某稀有金属是集成电路制造、航空航天、军事装备等工业中不可或缺的重要原料，美国、欧盟和日本都将其列为关键性矿产。我国也相对缺乏，对外进口的依存度接近93%（2022年），随时面临被“卡脖子”风险。建议在国家层面，对先进制造业集群进行梳理，针对不同集群的薄弱环节制定针对性解决方案，实现“挂图作战”“限时攻坚”；建立以关键矿产为核心的战略储备和制造基地，购买超过5年的战略性关键矿石储备，同时收购国外相关矿源，从而建立完整、自主的全产业链生产能力。此外，希望国家发展改革委尽快推出集成电路专班优化政策，支持相关贵金属在国际市场回收循环利用。
■ 创新技术深度融合已经成为大趋势
各领域技术呈现群体突破、交叉融合的态势，促进学科交叉，在推动科技创新和产业创新深度融合上发力
记者：学科交叉融合和各领域技术融合成为新一轮科技革命和产业变革的突出特征，应采取什么样的措施在推进交叉融合上取得进步？
朱俊强：在知识爆炸的今天，单一学科的研究往往难以解决复杂多变的科学问题。学科交叉不仅能够激发新的科研灵感，还能促进不同领域之间的知识与技术共享，从而推动科技创新的深入发展。新兴技术的发展呼唤学科交叉与融合，打破学科交叉与融合的壁垒，促进学科之间的交流与合作，对于推动科技创新发展具有重要意义。应通过设立跨学科研究项目、搭建学术交流平台等方式，积极推动学科交叉与融合，打破学科壁垒，促进不同领域之间的交流与合作。
余晓晖：以人工智能与制造业的交叉融合为例，可从几个方面加快推进：一是推动人工智能技术与工业知识、模型深度结合，加大研发投入，突破人工智能与工业技术融合的基础性原理与关键工程化问题，保证工业制造对稳定、可靠、质量等要求的同时，驱动以智能化为主要特征的新工业革命。二是面向重点工业行业和典型场景加快人工智能应用探索，与工业互联网深度融合，进一步强化研发设计和营销服务“两端”环节应用同时，面向生产制造等“核心”环节推进深度应用。三是布局智能叠加的智能制造终端产品、装备、系统，加快人工智能与制造装备、机器人、工业自动化、工业软件等领域融合创新，同时加快电脑、手机、家电、无人系统、物联网等各类终端产品向人工智能升级。四是加强重点领域行业数据资源构建，围绕重点制造业高价值场景，加快积累形成高质量行业数据集，同时积极探索基于可信数据空间的行业数据流通体系，将数据资源潜能有效转化为国家数据优势，在推进制造业智能化升级的同时，助力人工智能的进一步突破。
姚力军：民营经济在整合资源、促进学科交叉融合和领域技术融合具有天然优势。针对当前短板和发展诉求，地方政府应积极支持民营企业融入其中，激发创新活力。如重点支持民营企业建立产业孵化的科技创新平台，扶持产业链龙头企业通过灵活的机制、品牌影响力、管理能力及销售通道，带动高校、科研院所迅速实现技术向产业的转化；地方政府的科技母基金围绕龙头企业设立创投基金，解决当前民营企业在科技创新、技术研发、产业发展的资金瓶颈，进一步增强民营企业发展信心，激发创新活力。建议在超长期特别国债中设立“民营企业科技创新专项”，引导鼓励民营企业围绕战略性新兴产业和未来产业投资，支持重点民营企业提升技术与品质，改造旧产线，引进新装备。
（本报记者 高志民 王菡娟 王硕）
