日前，龙蜥社区与阿里云、浪潮信息、英特尔、统信软件等理事单位共同发布《龙蜥操作系统开源社区白皮书》（简称白皮书）。白皮书指出，在过去一年里龙蜥社区发展强劲，Anolis OS及衍生版装机量已突破800万套，社区生态伙伴也突破了1000家。未来3-5年，通用算力走向碎片化，AI算力高速发展，操作系统需要应对算力碎片化以及与AI协同发展的挑战，龙蜥操作系统将不断迭代创新，满足用户未来10年的发展需求。

算力产业迎来两大变革，操作系统面临多元化+AI融合双重挑战  

白皮书指出，服务器操作系统作为计算产业生态中承上启下的关键一环，随着数据中心算力产业的技术创新而快速发展。未来3-5年，在通用算力和智能算力两大方向上，产业面临着完全不同的问题，这些问题给操作系统生态建设带来了前所未有的机遇和挑战。

通用算力方面，操作系统生态需要应对长期碎片化、多元化的发展挑战。在摩尔定律失效、用户成本和效率的需求驱动下，算力多元化已经成为发展趋势。国际上，围绕x86、ARM、RISC-V软硬件生态的发展将长期并存；在国内，在CPU创新发展的探索和落地过程中，伴随着多样指令集生态的竞争发展，算力生态正面临碎片化发展挑战。

智能算力方面，操作系统需要应对在AI技术高速演进中协同发展的挑战。在规模定律以及 AI 原生应用的双轮驱动下，AI基础设施和AI应用技术都处于高速的迭代过程中。对于操作系统而言，在System for AI方面，需要进一步演进和迭代，以更好地支撑AI应用落地；在AI for System方面，要拥抱AI原生技术，通过应用AI新技术、新算法，增强自身智能化水平，为用户带来更加智能、高效的使用体验。

龙蜥操作系统全面升级，满足用户未来10年发展需求

面对算力产业的发展变革，Anolis OS围绕通用计算、云原生、智能计算场景进行能力建设，全面支持各类芯片架构，增强 AI算力芯片兼容适配，积极探索软硬件协同创新，通过提升安全可信能力，保障业务稳定可靠运行，为用户应用的平滑迁移提供指导规范及迁移工具。

浪潮信息元脑服务器操作系统KeyarchOS（简称KOS）针对处理器的特性及新指令集进行全面的适配与优化，充分释放处理器的内核性能优势。目前，浪潮信息联合国内外芯片、整机、算法、应用等10+家AI产业链上下游核心厂商，筹备组建龙蜥社区AI基础设施工作组，通过提供软硬一体化的适配验证环境和技术支持，实现AI硬件与操作系统的原生适配，打造AI-Native OS，帮助AI硬件厂商降低适配多种操作系统的复杂度，提升AI硬件在单机以及集群上的稳定性和性能。（柯岩）