当前，人工智能等前沿科技作为技术变革的典型和新质生产力的重要体现，正引发知识生产的模式革新与高等教育的范式转型，这一变革趋势对于推动人才培养格局、提升国家竞争力具有深远意义，我们必须予以高度重视并积极应对。建议：
一、 强化人工智能建管评，为人工智能赋能高等教育发展打牢制度性基础。一是加快制度建设步伐，紧跟新兴技术在高等教育中的应用趋势，及时修订和完善相关制度，确保制度建设与技术发展同步；二是建立人工智能伦理审查机制，加强对人工智能技术在教育领域应用的伦理审查，确保技术应用的合法、合规和合理；三是加强监管和评估，建立健全人工智能教育的监管和评估体系，定期对人工智能赋能高等教育转型升级进展进行评估，及时发现问题并采取措施加以解决。
二、 加快培育新质生产力，为人工智能赋能高等教育发展提供持续性动能。通过强化信息化基础设施建设，提升校园网络、数据中心等基础设施的智能化水平，为人工智能赋能高等教育发展提供更强大的物质技术基础。构建统一的信息服务平台，整合现有信息系统，建立统一的数据标准和接口，实现数据的高效共享和互联互通，为人工智能赋能高等教育发展提供技术保障。
三、 推动产学研协同发展，为人工智能赋能高等教育发展增加实体性依托。首先，通过建立产教融合机制，政府、高校、企业三方共同构建产教融合的合作框架，明确合作目标、任务和责任，形成长期稳定的合作关系。其次，搭建产学研合作平台，有助于促进供需双方的精准对接，推动科研成果的转化和应用，并推动数据资源共建共享，鼓励高校之间、高校与企业之间共建共享优质教学资源，提高资源利用效率，降低教育成本。
