人工智能技术正以前所未有的速度重塑人类文明，法治如何在这场变革中既护航创新又守护秩序？近日，中关村论坛“新质生产力与全球科技合作”“人工智能与法治创新”两场分论坛相继召开，来自法学界、产业界的海内外专家学者共议科技与规则的协同之道，为中国参与全球数字治理提供智慧方案。

立法破界：从“追赶式”到“引领型”

面对人工智能带来的深度伪造、算法歧视等新型风险，传统法律框架亟待突破。清华大学智能法治研究院院长申卫星指出，我国已形成“1+3+2”治理体系（民法典、网络安全三法及生成式AI规章），但需破解规则碎片化难题。他建议采取“综合立法+场景化细则”模式，对自动驾驶、AI医疗等高危场景实施分级管控，同时在文创、客服等领域建立“容错试新”机制。

这一思路与北京大学法学院教授薛军的“三化路径”形成呼应。薛军强调，数字经济立法需摒弃“贪大求全”，转而聚焦细分场景试点，以司法裁判积累经验再上升为规则，“例如直播电商‘七天无理由退货’规则，正是从司法实践中提炼而来”。

全球共治：在碰撞中寻找公约数

欧盟《人工智能法案》的“风险分类”监管与我国探索形成鲜明对比。英国伦敦大学法学院副院长迈克尔·特拉普直言，欧盟要求通用AI系统训练数据遵守其版权法，导致境外企业合规成本激增，“这种高标准可能加剧数字鸿沟”。清华大学法学院教授麦泰伦则关注国际规则衔接问题，呼吁推动联合国《国际货物销售合同公约》（CISG）解释指南更新，“荷兰法院将软件下载纳入‘货物’范畴的判例，为AI跨国交易规则突破提供了启示”。

对此，中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东提出“数据制度重构”方案：建立数据流通“负面清单”，允许匿名化公共数据二次开发，同时参照音乐版权集体管理模式，变AI训练数据的事前许可为事后补偿，“非洲传音手机通过收集深肤色人群数据优化摄像算法，印证了数据多样性对AI包容性的关键作用”。

合规创新：政务场景的“中国解法”

在政务AI领域，北京市律协发布的全国首个《政务领域人工智能技术应用合规指引》引发关注。据该专委会主任朱芸阳介绍，指引首创“四维框架”：通过分级授权破解政务数据与公共数据混同难题，以“基座模型+定制训练”明确知识产权归属，设立生成内容双重审核机制，并将“智能问答准确率≥95%”等量化指标写入合同模板。“某市司法局大模型上线后，法律咨询响应速度提升80%，但人工核验环节仍不可或缺。”朱芸阳强调。

香港中文大学教授邬枫从法学教育角度补充警示：政务AI需防范技术黑箱风险，“若大模型因‘幻觉’错误引用法条，可能损害政府公信力”。他主张构建“人机协同”教育框架，将AI定位为教学辅助工具，“虚拟法庭模拟系统可精准匹配学生知识短板，但价值判断仍需人类教师引导”。

协同之道：规则与技术同频共振

与会专家普遍认为，人工智能法治建设需把握三大平衡：安全与发展的平衡，风险领域筑牢底线，低风险场景鼓励创新；本土与全球的平衡，对内加快《数字经济促进法》等立法进程，对外参与数据跨境流动、AI伦理国际标准制定；刚性与弹性的平衡：建立算法备案等硬性标准，同时发展法律AI、合规科技等新业态，使规则随技术动态演进。

正如申卫星所言：“法治不应成为创新的枷锁，而应化作滋养新质生产力的土壤。”在这场文明跃迁中，中国正以“立法破界”的勇气和“全球共治”的智慧，探索人工智能治理的东方方案，让法治之光始终照亮科技向善的航程。（记者 高志民）