当前，以人工智能、大数据、量子计算等为代表的前沿科技发展突飞猛进，新一轮产业革命正在进行，我们应当主动求变，把握人工智能科研范式，构建支持全面创新体制机制。人工智能的科研范式打破了传统学科边界，催生出新的研究范式和知识体系，孕育着前所未有的创新机会，也对现有的教育模式、科研体制和人才发展提出了全新挑战。建议：

一、 教育综合改革方面，应推广人工智能、监督人工智能。大语言模型等人工智能工具可以通过交互式问答，鼓励学生定制个性化学习，从而产生良好的辅助作用。开放获取、准确可靠的知识型大语言模型可以有效弥补区域差异，普遍提升教育水平，因此有必要推出严格审定的普惠工具。推动教师终身学习，适应不断变化的教育生态。

二、 科研体制改革方面，借助人工智能技术培育“任务平台”，鼓励平台内开源知识与负结果积累，提升攻关任务相关数据质量与数量。在新型举国体制设计下实现科研数据与资源的开放共享，推动多部门、多学科、多机构联合攻关。发挥人工智能在科技管理与成果转化中的辅助作用，实现资源动态优化配置。探索团队评价模式，推动“可重复、可共享、可验证”的科研文化建设。

三、 人才体制机制方面，既需要具备原创思维和突破能力的“战略科学家”，也需要善于协同的“技术型人才”。要深化“放管服”改革，推动“经费包干制”“信用承诺制”落地，简化科研项目申报、经费报销、成果认定等流程。要营造鼓励试错与失败包容的科研氛围，打破身份壁垒与单位限制，使人尽其才。要建立以创新能力、个人实效、团队贡献为导向的人才评价体系，强化科研人员待遇保障，鼓励科研人才潜心研究、不断创新。