“词元（Token）是AI大模型处理信息的最小单元。从经济要素视角来看，与数据作为独立生产要素直接相关，已成为可独立交易的全新生产要素，是智能经济背景下数字系统的交易价值或者权益载体。”全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧在解读词元经济时表示。

国家数据局公布的数据显示，2024年初，中国日均词元调用量为1000亿；2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

什么是词元经济？

黄群慧给出了答案：概括来说，词元经济是以词元为要素投入与产出载体，围绕其开展生产、交换、流通、分配等一系列经济活动。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，词元经济是智能经济的重要子集，其作用是解决智能经济的量化问题，是智能经济规模发展的工具、杠杆与晴雨表，也是推动其发展的助推剂和催化剂。但二者不能简单等同，智能经济的外延和内涵远大于Token经济。从应用场景来看，Token的应用将覆盖千行百业，贯穿生产、交易、消费、分配等经济全环节。

“从农业经济、工业经济、信息经济到数字经济，再到智能经济，是一轮轮科技革命推动生产力发展的必然结果。”黄群慧判断，智能经济在经济发展中的占比与影响力持续提升，随着数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环初显。

词元经济是否会重构传统经济规则？

黄群慧给出了肯定答案。他表示，数字经济背景下的平台经济，打破了工业经济时代供需直接对接、成本加成定价的传统模式，在很大程度上平台通过算法掌握了定价话语权。

“当前，传统经济学规律正发生深刻变化，例如呈现出边际成本趋近于零的规模报酬递增规律。”黄群慧说，从产业分工来看，智能经济下的生产、流通、使用模式变革，均可通过词元经济体现，其核心是以标准化价值单元，重新定义产业间的协作与分配方式。不过他也坦言，当前词元经济仍处于概念阐述阶段，与实体经济的融合尚未形成成熟模式，仍需加快探索。

“智能经济的发展依托数据、算力、算法三大核心要素。”黄群慧表示，未来，我国智能经济发展要发挥制造业场景丰富的优势，推动AI技术与实体经济深度融合；要解决算力基础设施“碎片化”问题，加大公有云、新型算力基础设施的投入力度，形成规模经济效应；要持续加大核心技术研发投入，全力突破“卡脖子”领域，让企业成为技术研发主体，结合国家层面的布局，在AI底层技术、算力芯片等关键领域持续攻坚，将我国的应用场景优势转化为技术落地和产业升级的实际优势。

词元经济迅速发展，如何避免陷入概念炒作？

黄群慧认为，词元经济是技术持续突破的必然结果。只有与实体产业深度结合，新技术才能商业化、形成规模效应、真正落地生根，否则终将被其他新的技术替代。他提出，要推动科技创新与产业创新深度融合，以产业创新引导科研创新方向，避免“两张皮”问题；同时强化企业的创新主体地位，让企业家主导创新从0到1、从1到N再到规模化的全流程，依托金融市场赋能、体制机制改革，为二者融合发展提供支撑。

对于中小企业而言，黄群慧表示，绿色化、智能化、数字化、高端化、融合化是其发展的必然趋势，需要国家从金融支持、科技创新服务等方面出台扶持政策，推动中小企业与大企业形成产业链共生生态。（本报记者 杨岚）