人民政协网5月22日电（记者 马嘉悦）凌晨两点，产品上线前的一个关键Bug还在日志里闪烁。项目经理急得团团转，可核心工程师早已入睡。这时候，如果有一群“不睡觉、不辞职、不闹情绪”的AI队友默默顶上，该多好？

如今，这个设想正在成为现实。5月20日，可达智灵发布国内首个工程级AI研发平台“织灵Coda Loom 2.0”。该平台以多智能体编排引擎、工程级记忆引擎、项目能效看板与分布式智能架构四大升级，首创多ADE协同交付模式，让AI研发从“单点辅助”迈入“团队作战”，实现研发全链路透明可控与智能体自主进化。

过去两年，用AI写代码、修Bug已经不算新鲜事。工程师写代码时，AI能自动补全、生成注释、检查错误——单个程序员的工作效率明显提升。然而，这种“单打独斗”的模式正在触及天花板。对一家企业来说，研发不是一个人单干，而是一群人的协作。完整的产品交付、质量把控谁来承担？项目经验怎么沉淀？新员工入职如何快速上手并发挥价值？这些团队层面的难题，个人AI工具往往帮不上忙。

中国科学院院士郑纬民在发布会上表示，当下人工智能迅猛发展，国内从大模型到智能体都取得了跨越式的进展，研发方式也正在发生深刻的变革。各行业的研究团队，无论是云计算、物联网、人工智能、软件还是硬件、芯片研发团队，为打造行业的研发竞争力，更需要构建“人+AI”的研发系统，才能在接下来的竞争中赢得领先。

围绕团队研发竞争力的构建，可达智灵创始人、CEO张宇认为：“一个团队如何持续构建它的研发竞争力？”过去，工程师离职后只留下文档和代码，他们解决问题的思路、踩过的坑等经验也随之消失。而进入AI时代，团队与AI平台交互的过程——每一步思考、每一次迭代——都可以被沉淀下来，成为团队的“记忆”和“经验矿藏”。织灵2.0的工程级团队上下文记忆引擎，正是要解决AI研发中容易出现的“碎片化断代”与“信息失忆”问题，让AI能读懂复杂的历史遗留系统，让团队的经验不因人员流动而流失。

除了经验的传承，多智能体协同作战还面临另一重挑战：如果多个AI智能体同时跑任务，很容易各干各的、结果互相冲突，甚至消耗大量token跑偏了方向。织灵的ADE Teams群智能体编排引擎，让多个AI角色像人类团队一样分工配合、互相校验，并通过“持续学习—行动—复盘”机制，实现自主进化。

张宇还特别提醒：越来越多企业意识到，不应允许团队成员用个人购买的Agent随意处理公司研发任务——那会带来安全泄露与管理失控。团队必须使用统一管控、安全可控、可审计的AI原生平台。

在技术落地上，首批尝鲜者已给出反馈。首都在线与织灵深度集成打造的云端研发沙盒，实现了从编码到上线的“端到端”一体化。高端设备制造商复力克通过织灵实现私有化部署后，研发效率提升75%，缺陷率降低50%，新员工上手时间缩短80%。

发布会上，可达智灵分别与浪潮、新华三、北京首都在线、上海复力克、中科驭数签署了战略合作协议。