人民政协网6月16日电 买全球、卖全球，跨境电商发展趋势如何、成本如何控制、供应链生态如何建设？6月16日，在由中国服务贸易协会、世界贸易网点联盟主办，中国跨境电商50人论坛、中服融合信息技术研究院、中国服务贸易协会电子商务专业委员会承办的2026跨境电商发展大会上，围绕上述话题，业界专家齐聚一堂、畅所欲言。由中国服务贸易协会主导编制的《2025中国跨境电商发展年度报告》（以下简称《报告》）也于同期发布。

大会在河北省廊坊市廊坊临空国际会展中心召开。与会嘉宾认为，当前跨境电商行业在全球经济中处于高速增长、技术驱动和格局重塑的关键阶段，且在全球贸易体系中的分量正持续加重，其增速显著领先于全球其他行业。值得一提的是，AI技术在电商领域的广泛应用、社交电商模式的快速渗透以及全球供应链数字化水平的提升，也为全球跨境电商行业稳步发展提供助力。展望未来，AI内容生成将成为社交电商平台的标配能力，AI生成内容也将从辅助工具向核心生产力转变，将大幅降低内容创作成本，同时提升内容个性化和迭代速度。

从“效率工具”升级为“决策中枢”

《报告》显示，全球跨境电商交易额预计从2021年的2.1万亿美元增长至2025年的3.6万亿美元。这一增长轨迹表明，全球跨境电商交易额在近五年间呈持续扩张态势，市场规模增长显著高于同期全球货物贸易增速，表明跨境电商已成为全球贸易体系中最具活力的组成部分之一。《报告》同时显示，2025年中国跨境电商市场规模达18.68万亿元，其中出口跨境电商市场规模14.36万亿元，同比增长4.78%，平台化出口已成为主导模式。

在此背景下，AI技术正在重塑供应链每一个环节，从选品预测、库存管理到物流路径规划和供应 商管理，AI已从“效率工具”升级为“决策中枢”。

《报告》以AI选品赋能生产决策为例指出：传统选品模式依赖人工经验和有限的市场信息，决策周期长、准确率低，而AI技术通过整合社交媒体趋势、搜索引擎数据、竞品动态和消费行为等多维信息源，能够实现对市场需求的前瞻性预判。SHEIN每日分析超2000个社交数据源，提前30天预判流行元素，通过追踪社交、搜索热度、时尚博客及T台等快速预测爆款；阿里国际站AI优化后转化率提升52%。当前技术模块已从单一功能向系统化演进，涵盖社交趋势分析、搜索预测、竞品监控、季节模型等多个维度，形成了较为完整的技术生态。

而在AI技术驱动下的库存管理领域，一场从“被动补货”向“主动预测”的转型，正在通过精准需求预测和智能补货策略实现。数据显示，采用AI预测补货的企业库存周转天数减少27%，准确率从95.3%升至98.5%，头部企业达99.5%。这一改善的核心机制在于AI系统能够整合历史销售数据、平台流量趋势、市场热点和竞品动态等多维信息，构建动态需求预测模型，从而实现更精准 的需求预判。以母婴卖家为例，接入AI系统后预测准确率从65%升至92%，缺货率从15%降至3%。服装卖家通过AI滞销预警提前3个月清仓冬装，积压减少40%。亚马逊AWD自动补货系统使缺货率降15%，销售额提升7%-14%。

在物流路径优化领域，AI的应用正在重塑跨境物流的成本结构和效率边界，鉴于物流仓储成本占整体经营成本的15%-20%，AI优化的经济价值十分可观。与此同时，AI技术正在重构供应商管理的底层逻辑，通过数字化系统和智能检测设备的深度融合，实现从“人工抽检”到“全程智控”的质量管理范式转变。

不同体量企业间的数字鸿沟正在放大？

展望未来，《报告》显示，全球跨境电商市场正经历一轮结构性扩张，在贸易保护主义与地缘政治冲突同步加剧的宏观背景下，展现出超越预期的增长韧性。这一韧性并非偶然，而是源于数字基础设施普及、消费者跨境购物习惯固化，以及新兴市场需求释放等多重因素的叠加。

从AI角度出发，我们将看到，跨境电商这一高度依赖信息处理与跨语言沟通的行业中，AI正从单点突破走向全链路覆盖。与此同时，技术红利的分配并不均衡，大企业与小企业之间的数字鸿沟在AI时代可能被进一步放大。

当前，AI在跨境电商中的应用已形成三个成熟的主力方向，即智能客服、AI 选品与库存预测、AI翻译与内容生成，分别覆盖了运营链条中效率提升空间最大、成本节约最可量化的核心环节。这三大方向之所以率先实现规模化落地，是因为它们恰好对应了跨境电商运营成本最高、人力依赖最重、标准化程度相对较高的业务模块，因而各自呈现出清晰的效率提升路径和可量化的成本节约效果。

以智能客服为例，这是AI在跨境电商中落地最成熟的场景之一，将向全自主的多语言服务代理演进。当前AI客服整体水平可覆盖约50%至75% 的标准化与半结构化问题，其中物流、订单状态等标准化咨询的自动处理率可达70%以上。这一能力边界将很快被显著突破，据Gartner预测，到2026年80%的常规客户互动将由AI完全处理。

中小企业最适合优先切入的AI场景在哪儿

AI应用场景的快速拓展，也并不意味着所有企业都能均等分享技术红利，《报告》显示，资金投入、人才获取和数据积累的三重壁垒使中小企业面临被进一步边缘化的风险。尽管AI技术在客服、选品、翻译等环节展现出可观的效率增益，但技术落地所需的组织能力、资金储备和专业人才恰恰是中小企业最薄弱的环节。高达 70%的中小企业AI项目在投产前即被放弃，成本通常超出初始预算500%至1000%。这种高失败率揭示了AI技术从“可用”到“可及”之间的深层鸿沟。

从投入产出比和门槛高度两个维度审视，不同AI应用场景对中小企业的可及性差异显著，优先选择低门槛场景切入是务实之策。《报告》显示，智能客服和AI翻译进入门槛较低、投资回报周期较短，是中小企业最适合优先切入的场景。个性化推荐和动态定价虽回报可观，但对数据基础设施和技术团队要求较高，短期内仍是大企业的竞争利器。这种场景选择 上的差异化策略，将在2026至2027年催生“AI原生”跨境电商企业与传统企业之间的显著业绩差距。建立跨境电商AI公共服务平台、提供低成本SaaS化AI工具、加速“跨境电商加AI”复合型人才培养，将是缓解“马太效应”和推动行业整体升级的关键举措。（崔吕萍）