近日，人工智能+生态大会（AIEC 2026）在北京举行。本届大会由清华大学全球产业研究院主办，中关村科学城管委会支持，来自国家信息中心、IDC、阿里云、腾讯、月之暗面、浪潮信息、美的、上海人工智能实验室等机构与企业的专家代表齐聚，围绕“人工智能+”从战略部署迈向产业实践的关键路径展开研讨。

当前，AI正从单点技术应用转向开源模型破局、开放生态成势的生产力体系重构。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，人工智能正从训练阶段迈入推理阶段，Token调用量的指数级增长是AI规模化应用最直接的量化标志。Token贯通电力、算力、模型服务与应用价值，AI基础设施评价标准从算力峰值转向单位能效、成本效益与场景服务能力。中国凭借算力能源基础、丰富产业场景与开放生态，有望率先实现从技术突破到规模化落地的跨越。

但当AI从试验走向生产，真正的挑战不在技术，而在组织。

“AI不仅改变工具，更改变‘劳动者’定义。随着Agent成为生产力组成部分，AI原生转型重点从个人提效转向组织进化。”浪潮信息董事长彭震提出Humagent（Human+Agent）组织概念，企业需将智能体纳入管理体系，管理对象从人、财、物扩展至人、数字员工、数据与智能能力，重新定义岗位、责任与绩效评价，释放AI智力贡献并保障运营稳健。

组织进化需要企业内部管理体系的重构，也离不开模型、工具和平台生态的支撑。作为开源模型创新代表，Kimi大模型相关负责人表示，中国开源模型快速发展，打破前沿智能能力集中于少数闭源平台的格局，使更多企业与开发者能基于同一技术底座创新。模型竞争转向单位时间、Token与成本内的有效性能，只有持续提升Token效率，开源模型才能真正降低智能能力使用门槛。

但开源模型只是起点，模型能力本身并不会自动转化为产业生产力。要让AI真正进入开发流程和业务场景，还需要开放工具进一步降低开发、验证和交付门槛。阿里云Qoder解决方案总监韩红娜指出，AI Coding的变化不只是代码生成效率提升，而是软件生产方式正在从Code First转向Agent First。开发者的角色正从编写代码转向定义需求、制定规范和管理智能体，而编码、测试、修复等执行工作则更多由智能体完成。这意味着开放工具正在打破传统软件工具的边界，使AI从单点辅助能力演进为多智能体协作系统。

更深层次的变化发生在企业级平台与业务系统中。AI原生时代，企业正在从“流程驱动”转向“任务驱动”，从“系统协同”转向“智能协同”。腾讯资深产品专家汪晟杰进一步指出，当前企业智能体落地的瓶颈已从理解能力转向执行能力。企业不需要更聪明的聊天机器人，需要的是能干活、靠谱、可控的数字员工。从理解到执行，这是从“能聊”到“能干”的质变。

本届大会设五大分论坛，围绕AI Coding、企业级Agent落地、大模型产业化、OPC超级个体与智算中心Token服务展开，系统呈现人工智能在千行百业中的落地路径。近60场专题报告与同期“CIO研学营”、开发者市集，将讨论延伸至产业现场与动手实践，使技术探索与产业验证形成闭环，为中国AI产业落地凝聚新共识。