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让算法成为民族团结的“向善”力量(学思践悟)

2026年06月25日 09:07  |  来源:人民政协报 分享到: 

杨德云 陈文航

当前,算法推荐技术已深度嵌入信息传播全过程,成为影响社会认知、塑造公众情感的重要变量。在涉民族议题的传播中,算法既可以成为促进各民族交往交流交融的“助推器”,也可能因“流量至上”“信息茧房”等效应放大分歧、冲击共识。习近平总书记明确指出:“用主流价值导向驾驭‘算法’,全面提高舆论引导能力。”“十五五”规划纲要强调“健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度”。让算法回归“向善”本质,使之成为铸牢中华民族共同体意识的积极力量,是新时代民族工作的重要课题。

一、 价值校准:确立算法的民族团结导向

算法从来不是价值中立的。我国始终坚持技术应当服务于人民、服务于国家发展的根本立场,算法的价值取向必须与这一立场保持一致。让算法成为民族团结的“向善”力量,首要任务是校准算法的价值导向,将铸牢中华民族共同体意识的主线要求嵌入算法推荐的底层逻辑。应将“各民族坚定对伟大祖国、中华民族、中华文化、中国共产党、中国特色社会主义的高度认同”确立为算法推荐的核心价值坐标。平台企业应严格落实算法安全主体责任,依据法律法规明确的违法和不良信息识别标准,完善特征库入库规则和处置流程;对正面宣传民族团结的典型内容,可通过合规的首页推荐、专题聚合等方式予以彰显,不得以流量逻辑稀释主流价值的能见度。同时,依据网络安全法、民族团结进步促进法等法律法规,对涉民族议题内容实行正向宣传、一般讨论等差异化分级分类管理,确保算法在涉民族议题传播中不跑偏、不失速。

二、 风险防控:筑牢算法治理的制度堤坝

光有理念倡导远远不够,必须用刚性制度为算法划定红线。当前,算法运行的不透明性、不可解释性给涉民族议题的传播带来潜在风险。针对这些风险,应当从三个维度构建制度防线。一是健全算法备案与评估机制。依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》,推动平台就涉民族议题算法推荐的主要逻辑向监管部门备案,由监管部门组织马克思主义理论、民族学、传播学等领域专家开展第三方评估,定期对算法的价值导向进行审查和评估。二是建立人工智能生成内容的人工审核与应急响应机制。对涉民族议题的AI生成内容实行强制标识,并采取机器筛查加人工复核的双保险机制,确保敏感信息及时发现、高效处置。三是建立跨部门风险联动处置机制。网信、公安、统战、民族工作等部门要加强信息共享和执法协同,形成“监测—预警—处置—反馈”的闭环管理。

三、 多元共治:凝聚算法向善的社会合力

算法向善不是平台一家的责任,而是需要政府、平台、学界、公众多方协同的系统工程。构建多元主体各司其职、同向发力的治理格局,是让算法成为民族团结“向善”力量的必由之路。政府要发挥“定规则、把方向”的主导作用,加快完善算法治理的法律法规和政策体系,将民族团结进步的要求纳入平台算法备案与评估的强制内容,对违规行为依法追责。平台要承担“守底线、做优化”的主体责任,把社会效益放在与商业利益同等重要的位置,在产品设计、内容审核、算法迭代等各环节主动嵌入民族团结的价值考量。学界要提供“出思想、建标准”的智力支撑,围绕算法向善的评价体系、技术路径、法律规制等开展深入研究,为政策制定和平台实践提供学理依据。公众要培养“识风险、会反馈”的媒介素养,积极参与网络内容监督,对发现的涉民族议题不良信息及时举报,共同维护清朗的网络空间。

四、 主动塑造:推动算法治理的范式转型

实现从被动应对到主动塑造的转变,是算法治理的内在要求。“十五五”规划纲要明确提出“推动公共安全治理模式向事前预防转型”,并要求“坚持和发展新时代‘枫桥经验’”“推动社会治理和服务重心向基层下移”。这些部署不仅意味着关口前移,更要求主动设置议题、引导舆论、凝聚共识,以主流价值塑造算法的运行逻辑。风险防控的源头必须追溯至算法设计、内容生产、信息分发的初始环节。借鉴新时代“枫桥经验”,依托现有的民族团结进步模范个人、民族工作干部等力量,组建网络民族团结正能量引导员队伍,主动开展正向发声、解疑释惑等工作。同时,建立健全“哨点发现—平台响应—部门联动”的快速处置机制,确保涉民族议题的舆论风险苗头一经发现,就能第一时间响应、第一时间处置。

网络空间是铸牢中华民族共同体意识的重要阵地。让算法成为民族团结的“向善”力量,既是对技术发展的必然要求,也是民族工作适应数智时代的现实需要。要以习近平总书记关于网络强国的重要思想和关于加强和改进民族工作的重要思想为根本遵循,推动价值校准引领算法、制度约束规范算法、多元力量协同算法、主动塑造提升算法,使互联网真正成为促进各民族交往交流交融的最大增量,为强国建设、民族复兴凝聚起团结奋斗的磅礴力量。


(作者杨德云系桂林旅游学院旅游管理学院教授,陈文航系澳门大学社会科学院硕士研究生)

编辑:付振强