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智联招聘《2026年人工智能产业人才发展报告》:人才供给从专业对口走向跨界融合
人工智能时代,人才发展路径该如何规划?日前,智联招聘发布了《2026年人工智能产业人才发展报告》(以下简称《报告》),《报告》显示,2026年上半年人工智能产业处于加速发展阶段,大模型从研发走向规模化落地,AI智能体从概念进入应用阶段,AI技术正沿产业链向各行各业全面渗透。同期,人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%,职位数同比增长10.6%;求职人数同比增长10.5%,与职位数增速基本持平,行业发展基本面持续向好。
《报告》基于智联招聘平台2026年上半年数据,聚焦人工智能产业人才供需动态,从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度展开分析,旨在为政府政策制定、企业人才战略和求职者职业规划提供数据参考与决策支撑。
从岗位结构上看:研发技术类占比最高,机械设计/制造工程师(职位数占比6.8%)、软件研发(6.2%)、人工智能工程师(6.1%)位列招聘岗位前三,合计占比
从地域分布特征上看:一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求,其中新一线城市职位数占比达40.7%领跑各城市等级,一线城市四城合计贡献近25%岗位;一线城市中,北京以9.3%的职位数占比领跑全国,行业体量最大;上海职位数同比增速达53.7%,在一线城市中排名第一;新一线城市中招聘增速领跑,长沙增速67.6%、武汉增速38.5%、成都增速16.5%,AI产业加速向新一线城市扩散。
从AI应用渗透趋势上看,人才需求向全行业延伸,技术能力持续升级:核心AI岗位需求高增,人工智能工程师需供比达2.62,每个求职者平均对应约2.6个招聘需求,人才供给缺口较大,AI产品经理以87.7%的职位数增速领跑三大核心岗位,数据标注/AI训练师同比增速30.3%,人工智能工程师同比增速19.3%,AI智能体开发人才需求同比增长244%,AI正从“辅助工具”走向“自主执行”。
同时,实体经济领域AI人才需求也集中爆发:在航空航天领域,人工智能工程师职位数同比
上述背景下,AI人才供给特征正在向多元化、复合化方向演进。
一是专业背景跨学科融合加速:人工智能工程师求职者专业TOP3为计算机科学与技术、软件工程、人工智能,自动化、电气工程及其自动化专业入榜,凸显AI与制造领域的深度融合;汉语言文学专业入榜数据标注/AI训练师求职者专业TOP10,反映出标注岗位对高质量中文语料处理能力的需求显著提升;AI产品经理求职者专业分布呈现“技术+管理”并重特征,计算机、软件工程居前两位,工商管理排第三,人工智能紧随其后。
二是跨职业流动趋势明显:编程与算法背景人才仍是AI工程师的主要投递群体,数据分析师正加速向该岗位跨界流动;数据标注/AI训练师吸纳多元职业背景人才涌入,客服专员、质检员、秘书/文员等非技术岗位从业者大量流入;AI产品经理求职者以产品经理和项目管理背景为主,算法等技术背景人才持续加持,技术理解力成为该岗位的差异化竞争优势。(崔吕萍)
编辑:马嘉悦

