发展新质生产力，是党中央立足新发展阶段、着眼高质量发展全局作出的重大战略部署。物流是国民经济的“筋络”，也是培育新质生产力的重要阵地。

近日，中国物流集团开放日暨第五届“流动中国”主题活动在京举行，中国物流集团党委书记、董事长刘敬桢表示，作为唯一以综合物流为主业的中央企业，中国物流集团把科技创新作为驱动现代流通升级的重要抓手，全力培育物流领域新质生产力。

在中国物流集团“12348”发展战略中，新质生产力被置于重要位置。“三大经营方针”将数智化服务定为转型关键路径，“四梁八柱”专门设立智慧绿色新能源事业群、科技创新支撑保障平台，旨在以数字化智能化推进物流组织方式转型升级。

启动仪式后，“流动中国”媒体团走进中国物流集团旗下多家代表性企业，实地探寻物流国家队如何将科技创新这一“关键变量”转化为推动高质量发展的“最大增量”，让新质生产力在每一个业务场景中落地生根。

夯实数字底座，构建智慧物流新生态

发展物流新质生产力，首先要解决“用什么驱动”的问题。长期以来，物流行业面临信息不对称、运力闲置、路径低效等痛点，根源在于数据孤岛林立、决策依赖经验。

对此，中国物流集团给出的解决方案是：以自主可控的行业大模型重构物流数字底座。

2025年9月，中国物流集团正式发布2780亿参数“流云”大模型，涵盖算力底座、AI中台、数据中台以及物流视觉、语言、语音、预测、多模态五类大模型。

“‘流云’大模型，是目前我国综合物流领域覆盖应用场景最广的人工智能大模型。”中国物流集团有关负责人介绍，该模型行业知识容量更大、处理能力更快、应用空间更广，可有力推动物流行业的数智化升级与“人工智能+”生态发展。

事实上，“流云”大模型的价值远不止于技术领先，更在于对物流行业传统作业模式、决策逻辑和成本结构的系统性重塑与赋能。数字底座的价值，最终要体现在具体的业务场景中。

△中储智运数据中心。

走访中，媒体团亲眼见证了“AI+物流”在运输、仓储、园区运营、多式联运等核心环节的规模化落地，新质生产力正转化为实实在在的降本增效成果。

全场景落地，释放降本增效真实价值

走进中储智运数据中心，一块巨型电子屏上，成交单数、成交吨位、货主企业数、在途车辆等关键数据每两分钟自动刷新一次。不断跳动的“绿色+”符号，显示实时有司机进入在途监控系统。

“基于‘流云’大模型打造的智能配对智能体能够将货源精准推荐给返程线路、时间等最契合的运力，有效减少司机返程空驶空载，降低货主找车与司机找货成本。”中储智运战略研究院供应链平台负责人侯磊介绍，面对超过305万辆车、3.3万艘船、7万家货主以及十大类430种货物品类等海量数据，智能体可将以往的匹配耗时压缩30%，同时将成交率拉升10个百分点。

多式联运是数智底座发挥效力的另一重要场景。

“智能组网路由智能体可实现一键生成时效优先、价格优先等多种维度多式联运方案。”侯磊举例，面对客户提出的从哈萨克斯坦到长三角的跨境有色金属运输需求，系统能够自动设计出最优的“铁路+公路”联运方案，在保证时效的同时，将单柜运输成本降低近24%，年节约成本超170万元。

这背后的逻辑，是算法对全球航线、铁路班列、公路路网、口岸通关、天气等上百个维度的动态数据进行毫秒级分析，实现全局最优的结果。

据悉，这套“智慧多式联运及智能组网场景”已入选国务院国资委首批40个中央企业人工智能战略性高价值场景。

仓储是物流全链路中货物集散、存储与流转的核心枢纽，也是检验AI赋能成效的关键场景。

据了解，中国物流集团推广的“智仓”平台，结合物联网与“流云”仓储调度大模型，动态优化库位、拣货、装车全流程，仓储作业效率提升15%以上，作业成本降低10%。

中铁伊通党委书记、董事长朱建华介绍，企业部署在武汉、广州两地的VMI仓库（供应商管理库存仓库‌），通过接入“流云”大模型，可实现自动识别零部件尺寸、优化装载与短途配送路径，大幅提升补货预测精准度，有效适配了客户高端制造小批量、快周转的生产节拍。

△中铁伊通VMI仓库。

无独有偶，中国物流集团旗下另一家企业——中国物流股份，针对制造业零部件供应场景，也在仓储数智化方面开展了深入实践。

“服务头部工程机械客户期间，中国物流股份聚焦制造业零部件供应‘点多、线长、节奏快’的特点，依托智慧运输管理系统，对供应商取货、仓配衔接、干线运输和厂区到货进行一体化调度。”中国物流股份党委书记、董事长董旭介绍，项目打破以往零散发运、分头调度的传统模式，构建前置仓卡班、VMI仓配、本地直送相结合的分层配送体系，将分散的供应商资源、运输资源和到货节奏纳入统一管理，实现取货计划提前锁定、运力资源精准匹配、厂区到货有序衔接。项目运行后，综合运输成本下降10%以上，集中到货模式同步减少厂区装卸批次，提升厂内物料周转效率，为工程机械客户稳产保供和精益生产提供了有力支撑。

在物流园区这一场景中，精准识别“人、车、货、场”各要素，构建覆盖风险监测、预警、响应与处置的全流程闭环管理体系至关重要。对此，中国物流集团所属物流数科打造了能够实时识别烟火、漏液、破损、暴力分拣、通道堵塞、人员越界等风险的智慧园区视觉识别系统，安防巡检效率提升60%，货物破损率降低15%。

此外，面向行业通用服务场景，AI工具也在持续释放普惠价值。

中国包装科研测试中心研发基于3D视觉成像与智能识别的过度包装检测系统，实现包装空隙率、层数、重量的自动化测量，检测准确率达95%以上，效率提升70%；物流采购场景依托“流云”自然语言能力，自动生成招投标文件，编写效率提升70%，智能辅助评标风险识别率达90%；智能客服日均外呼上万次，线上咨询自动解决率从30%提升至80%……

这些实打实的数据和鲜活的样本都清晰昭示：当新质生产力融入流通血脉，“降本增效”便不再是口号，而是算法驱动下可感知、可复制的产业变革。

嵌入产业全链条，激活两业融合新动能

新质生产力的核心优势，在于数字技术与实体经济深度耦合，打通产业上下游数据壁垒，实现一体化协同。

中国物流集团依托实体物流网与数字物流网“两张网”协同布局，将“AI+物流”深度植入实体经济主战场，以智慧供应链服务产业升级，推动传统产业向精益化、柔性化转型。

“中国汽车物流打造入厂、厂内、整车、备件一体化物流解决方案，提供敏捷响应、弹性灵活的定制化供应链服务，正是得益于数智化底座的坚实支撑。”中国汽车物流党委书记、常务副总经理刘景介绍，企业搭建起“数据采集-智能分析-场景应用”的完整闭环，整体运营效率提升20%。

媒体团在中国汽车物流近百万平方米的智慧物流园看到，轮式机器人“巡库员”一天能自动盘点一万辆车，灯杆集成了智能驱鸟、360度监控；园区铺设近4000平方米的光伏板，构建起绿电循环体系；8.2公里的商品车专用封闭通道上，L3级自动驾驶运输车已安全行驶超2万公里，无需人工接管就能精准定位装卸位置，让倒运效率提升了25%……

△中国汽车物流智慧物流园内，轮式机器人“巡库员”一天能自动盘点一万辆车。

在农业领域，中储智运针对某大型粮食企业物流过程不透明、厂区作业效率低、业务数据实时差等痛点，通过提供智能询价、在途监控、智慧园区等一整套供应链系统解决方案，赋能仓运场配一体化综合服务，实现全链路降本增效。

相比之前，该客户粮食流通线路由东北区域到华北区域有效节省找车时间33%，降低运输成本10%；核心厂区最大车辆进出场数提升25%，作业效率提升25%，人力成本降低30%。

在轨道运维领域，中国物流所属轨道集团推进轨道运维智能化，为每一根钢轨搭载“数字身份证”，打通供应、质监、焊接、探伤、养护全环节；研发TIDV型智能线路综合检测平台，完成高铁线路超8000km检测。

如果说“流云”大模型是物流的“大脑”，那么智能装备就是物流的“手脚”。中国物流集团在智能装备自主研发领域也实现多个关键突破，赋能实体产业全链条提质增效。

恒科公司联合哈工大研发智能卸车机器人，搭载3D视觉与AI深度学习算法，每小时可处理千箱货物，适配集装箱、厢式货车纸箱自动装卸，替代高强度人工重体力作业；中国汽车物流自主研发的全系列搬运机器人已广泛应用于仓储无人化改造，配合自研调度系统，实现货物从入库、上架、拣选到出库的全流程自动化作业。

当前，中国物流集团正以“软硬一体”的路径，从算法到装备，构筑起完整的技术闭环。据了解，集团“AI+物流”作为国务院国资委战略性新兴产业“焕新行动”重要场景，已成为中央企业以科技创新驱动产业升级的典型样本。

流动的中国，离不开智慧物流的血脉支撑；高质量发展，必须依靠新质生产力提供强劲动能。作为物流领域国家队，中国物流集团紧扣“12348”发展战略，牢牢抓住“AI+物流”这条培育新质生产力的主线，推动“全要素数据驱动、全链路智能决策”从愿景走向现实，在降本增效中锻造出可复制、可推广的“中国物流方案”。（王晶 邢艳娇）