2026年8月12日，李闽榕在首届AURORA·Al for BUSINESS 人工智能应用与科技金融大会暨国家自然科学基金重大项目交流会上的学术指导讲话

科技成果评价被形象地称作科技创新的“指挥棒”。进入新质生产力发展时期，科技创新不能仅仅停留在实验室阶段。如何把科技创新价值转化为市场可识别、资本可采信的价值，打通科技成果市场化、产业化、资本化堵点，成为产业界亟待破解的现实命题。近日，中智科学技术评价研究中心（以下简称“中智中心”）理事长、主任李闽榕接受专访，围绕科技评价的本源逻辑、行业现实痛点与实践创新成果，解读科技评价如何为新质生产力发展赋能。

科技评价是一把“多元价值标尺”

李闽榕介绍，在过去很长一段时期，国内科技评价多偏向“连评带估”，以定性研判为主：通过召开评审会，专家凭经验给出“国际领先、国际先进、国内领先、国内先进”这类等级结论，很难形成实打实、可落地的价值判定。“真正的科技成果评价绝不等同于一纸鉴定意见。”他表示，科技评价本质上是一把“多元价值标尺”——评判一项科技成果，不能只看发表的论文数量、申请的专利数量，要综合考量它的科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值，还要兼顾环境、资源效益，同时评估应用前景与潜在风险。“简单来说，科技评价需要回答一系列核心问题：科学层面是否形成新认知？技术层面能否实现落地应用？产业层面能不能创造实际效益？会对社会、生态产生怎样的影响？未来推广转化会存在哪些风险？”

在李闽榕看来，科技评价具备双重定位：对内，它是科研方向的“指挥棒”，引导科研人员不片面、不盲目追逐论文指标，鼓励面向真实产业需求问题开展攻关；对外，它是一座价值翻译桥梁，把晦涩的科研语言、专业术语，转化为企业、金融资本能够读懂的产业价值语言，为实验室成果走向市场交易提供客观依据。

谈及行业痛点，李闽榕指出，我国科技创新产出规模持续扩大，但长期存在科研与产业“两张皮”的老难题：不少科研机构的成果止步于实验室，大量科研成果锁在柜子里、束之高阁，科技成果转化“最后一公里”梗阻突出。“究其根源，核心痛点就是卡在成果的价值讲不清楚。”他分析，高校院所认为自身技术水平先进，企业担忧技术成熟度不足、不敢承接，金融机构支持硬科技想投资，却缺少可信评判标尺，难以分辨哪些是真硬核创新、哪些只是专利数量堆砌；缺少科学评价作为基础，技术交易容易“漫天要价、就地砍价”，项目谈判更多依靠感觉或经验判断。

李闽榕表示，发展新质生产力要求实现高科技、高效能、高质量发展，新技术、新产业、新业态层出不穷，沿用传统简单粗放的评价办法，难以识别颠覆性技术，也无法客观衡量新赛道技术的实际贡献。2021年，中央全面深化改革委员会第十九次会议审议通过《关于完善科技成果评价机制的指导意见》，明确科技成果评价“指挥棒”定位，正是为了解决上述现实矛盾。“评价不是用来给科研人员排名次，核心是要解决四大现实问题：科研成果价值如何认定、实际价值几何、潜在风险在哪里，以及能否实现产业化并为资本提供清晰的投入依据。这就是新时代赋予科技评价的使命任务。”

“中智方案”：从标准建设到AI大模型

李闽榕介绍，中智中心的思路理念可以概括为“科学立信，智慧赋能”，走“专业化、标准化、体系化、智能化、国际化”协同发展路径，重点抓好标准研制、智库研究、智能评价工具研发三件事，探索形成中国特色科技评价的“中智方案”。

一是抓标准建设，解决“用什么尺子衡量成果”的问题。中智中心参与研制国家标准《科技成果评估规范》（GB/T 44731—2024），配套4项国家标准、8项团体标准，搭建起较为完整的评价标准框架。这套标准构建多维度指标体系，创新十级十档分级模式，改变过去“领先／先进”这类模糊定性表述，实现科技成果综合价值的精确评价，为市场化交易提供统一度量衡。

二是打造全链条闭环转化体系。中智中心构建“标准—评价—认证—交易—转化”五位一体工作闭环，不把评价停留在出具报告环节；提出聚焦“高、黑、颠、前”（高科技、黑科技、颠覆性、前瞻性）成果筛选机制，重点捕捉传统评价中容易遗漏的前沿创新，坚持优先推动评价等级高、进入中试阶段的成果开展转化，发挥科技成果转化“加速器”作用。产业落地层面，探索创新“四带”产业集群落地模式：带产业集群、带科创服务配套、带产业基金、带运营主体，推动高新技术产业链式落地，规避单个项目孤岛式发展。

三是依托人工智能重塑评价工具。据介绍，2025年4月，中智中心联合安徽省知识产权交易中心发布国内首套科技成果（知识产权）评价大模型。这套大模型采用“双标准驱动、双智能体并行”架构：专家级智能体聚焦科学价值、技术成熟度，破除“唯论文、唯专利数量”导向；金融级智能体专门研判专利法律状态、市场竞争力、商业风险，兼顾技术真实性和商业化可行性，一头对接科研端，一头对接产业资本端。

这套大模型的实际效果如何？李闽榕介绍，中智中心选取已完成银行放贷的企业真实案例开展回溯复评：一家年营收1.1亿元、拥有数量可观专利的企业，传统评估容易判定其科创实力较强，但经过大模型穿透式评估，其技术先进度得分偏低，属于“营收规模高，但内核技术偏弱”，提示相关风险；与之对照，另一家营收仅1300万元的轻资产科技企业，传统评估容易被低估，但大模型识别其技术维度得分接近满分，给出7亿~8亿元技术估值，挖掘出“隐形冠军”的技术价值。“这恰恰体现出大模型工具的价值：识别‘高营收不等于高科技、专利数量多不等于技术质量高’，弥补传统评估过度依赖财务报表、专利数量的盲区和短板。”他补充，大模型还可以提前6~12个月预警技术迭代带来的价值衰减，帮助企业、金融机构规避潜在风险。

针对算法偏见问题，李闽榕坦言，AI工具不是万能的，AI只是辅助工具，不能完全替代专家。为规避算法偏见，中智中心确立了几条底线：第一，模型以正式的国家标准、团体标准作为评价训练基础，不依赖互联网通用数据；第二，实行分类评价，基础研究、应用技术、产业化成果使用差异化指标，拒绝“一刀切”；第三，建立动态迭代机制，一旦标准更新、新赛道出现，即同步校准模型参数，防止固化算法抑制前沿创新。“AI是助手，不是专家的替代品，重大项目依然坚持专家复核，实现人机协同互补，保障评价可解释、公平公正。”

打通市场化、产业化、资本化“三道关口”

李闽榕认为，发展新质生产力，核心是把创新要素转化为现实生产力，市场化、产业化、资本化是三道必经关口，科技评价就是贯穿全流程的重要基础设施。

市场化方面，前提是形成价值共识。高校院所、企业开展技术转让、许可，最大障碍是价值难以达成共识，标准化、可量化的评价为谈判提供共同基准；评价不只输出估值数字，同时梳理技术成熟度、适用场景、短板与风险，帮助供需双方精准匹配，筛选“沉睡”科研成果对接企业真实需求，破除信息壁垒。

产业化方面，不是单一技术落地，更加注重产业链协同。依托评价筛选“高、黑、颠、前”优质项目，可以研判技术适配区域、上下游配套缺口、科创服务需求；基于评价结果开展产业规划，围绕核心技术补齐集群、基金、运营配套，推动技术从样品样机走向规模化生产。李闽榕举例，巨菌草生态项目的评价体系纳入生态价值、社会价值权重，不只核算经济效益，还推动技术落地南疆，兼顾荒漠修复与畜牧产业发展，实现生态效益与产业效益双赢，是评价引导技术走向民生产业的实例。

资本化方面难度最大。硬科技融资、知识产权质押、技术入股，普遍存在无形资产评估难的痛点。李闽榕介绍，科技评价大模型能够对专利、技术成果做穿透估值，把无形技术资产转化为可供参考的量化依据。过去很多科技贷业务，银行更多看营收、厂房设备这类有形硬资产，大量技术实力强、缺少抵押物的轻资产科创企业融资受阻；依托这套评价工具，可以构建“财务+技术”双风控逻辑，兼顾报表数据与技术本身含金量、风险水平，为轻资产科创企业拓宽融资通道。“评价只是作为决策参考，不能替代资本做最终投资判断，但可以显著降低信息不对称，引导资本投早、投小、投硬科技。”此外，中智中心还同步布局版权评价大模型、数字中国相关大模型，为各类新赛道、新业态补齐智能化评价工具。

谈到面向新质生产力的评价范式革新，李闽榕提出四点：评价导向由“重论文数量”转向“重质量、重贡献、重绩效”，不只看科研产出，更看技术解决产业实际问题的能力；拓展价值评价维度，在传统五元价值基础上强化环境价值、资源价值、风险评估，不只算单一经济账；推行全周期动态评价，跟踪从“从0到1”原始创新、“从1到10”中试转化直至规模化、产业化的完整链条，持续更新评估结论；大规模评估需求下，发展人机协同智能化评价新模式。

从跟跑迈向并跑，提升国际话语权

放眼全球，李闽榕分析，目前全球尚未形成统一的科技评价国际标准。欧美以同行评议为主，长于学术质量研判，但大多难以完成成果综合价值的确值评估，较难直接服务技术交易、金融估值。过去国内评价较多借鉴国外范式，处于跟跑阶段；近几年发生重要转变，由照搬国外模式转向自主构建多元评价体系，现整体处于从跟跑转向并跑、部分领域领跑的过渡期。“我们的特色在于，兼顾同行学术评议，同时覆盖产业价值、社会价值，打通评价—转化—金融完整链条，这也是国外现有体系较少覆盖的部分。”

“提升国际话语权不能只依靠论文发表，需要输出看得见、可落地的标准、工具与实证案例。”李闽榕介绍，一方面，中智中心持续输出国家级蓝皮书等研究成果，其中多部著作成果被联合国图书馆馆藏，向国际社会展示中国评价方法论；另一方面，积极推动国内标准走向国际、参与国际交流，讲清楚中国科技评价的逻辑。“话语权不是喊口号，依靠的是标准落地、工具实效、实践案例，用实践成果赢得国际同行认可。”

政策利好释放行业新机遇

2025年5月，工业和信息化部等九部门印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》。李闽榕认为，这份文件把科技评估明确纳入科技咨询服务重点领域，从顶层设计层面给行业定了位、指明发展空间，带来三方面实实在在利好。

第一，行业定位得到确认，市场需求进一步释放。文件提出健全全国一体化技术市场，推动科技成果转化产业化，技术交易、知识产权质押、科技金融、产业项目落地，每一环都离不开科技评估服务；在新政策引导下，政府、园区、企业、金融机构对科技评估的认可度将持续提升。第二，标准化、规范化迎来政策助推。文件强调强化标准支撑，推动科技服务机构专业化、市场化、平台化发展；国家标准配套团体标准落地推广，将有效整治行业重流程、轻质量的乱象，倒逼行业提质。第三，智能化、复合型服务迎来发展机遇。政策鼓励科技服务业高端化、智能化、融合化发展，科技成果评价大模型这类数字化工具正契合政策方向；政策提出加强科技服务人才队伍建设，也能改善科技评价行业复合型人才短缺的现状。

“机遇背后同样也是考验。政策打开市场空间，不等于行业自然变强。”李闽榕强调，科技评价机构必须练好内功，坚持“真数据、真问题、真担当”，杜绝简单化、形式化评价，才能接住政策释放出来的市场红利。

“科技评价这根‘指挥棒’，指向哪里，创新资源就流向哪里。它既是科技成果价值的‘鉴定师’，也是成果转化的‘桥梁’，是科技资源配置的‘参谋’，也是科技诚信的‘守护者’。”李闽榕寄语广大科研和产业从业者：在中国式现代化进程中，科研要面向国家真实需求，产业要尊重创新客观规律，资本要看懂技术长期价值，共同用好科技评价改革成果，让更多实验室的“科技之花”结出现实生产力的“产业之果”，为建设科技强国贡献智慧和力量。

李闽榕，中智科学技术评价研究中心理事长、主任；福建省新闻出版广电（版权）局原党组书记、副局长；福建师范大学兼职教授、博士生导师；国家标准化管理委员会科技评估技术委员会委员；国际欧亚科学院中国科学中心秘书处顾问。