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天津大学与凌波智芯共建先进算力互联技术联合实验室
9月4日,天津大学-凌波智芯先进算力互联技术联合实验室在天津大学正式成立。据了解,联合实验室聚焦人工智能算力互联,将围绕高性能AI网卡、Scale-out网络、无链接RoCE、先进流量控制、高并发状态管理和可靠传输等方向开展联合攻关。
随着AI集群进入高并发、强同步的训练与推理阶段,网络问题已经不再只是“端口带宽够不够”,而是逐步下沉到网卡内部的数据通路、连接状态组织、队列调度、拥塞反馈、可靠传输和片上资源利用。对于大模型训练,Collective通信的完成时间直接影响每一轮迭代;对于推理,专家并行、跨节点KV数据交换和请求突发也会进一步放大网络长尾。
凌波智芯围绕这一问题研发LINGBO系列高性能 AI 网卡,并提出“无链接RoCE”技术路线。该路线并不是简单提高 SerDes速率,也不是把现有RoCE逻辑原样搬到更高速芯片上,而是在保持RoCEv2和开放以太网基础生态的前提下,重新设计网卡内部通信状态、队列与可靠传输机制,让网卡在高并发AI通信下仍能维持高效的数据面处理。
在技术路径上,凌波智芯将重点放在“状态如何组织”而不仅是“带宽做多高”。无链接RoCE 与传统RoCE优化方案的核心差异在于,前者首先改变网卡内部控制状态的组织粒度,再在新的状态模型上重新设计流控、重传和调度。对外部网络而言,凌波智芯仍以Ethernet/IP/UDP/RoCEv2基本封装和现有交换网络为基础,创新主要集中在网卡内部实现。
联合实验室将把高校在网络体系、拥塞控制和系统研究方面的原创成果,与企业在FPGA、芯片RTL、板卡、驱动和客户场景验证方面的工程能力连接起来,形成从论文原理到硬件IP、再到产品和真实业务验证的完整闭环。
同日,天津大学与凌波智芯签署了相关增资入股协议,双方合作由联合科研进一步延伸到成果转化和产业协同。凌波智芯创始人、天津大学教授李文信表示,LINGBO系列AI网卡是现阶段技术落地的重要产品载体,但联合实验室长期希望沉淀的是协议、架构、算法、核心 IP和系统能力。未来,双方将继续围绕Scale-out网络性能优化推进核心技术工程化,让现有 AI 集群释放更多有效算力,并为未来更大规模智算基础设施提供持续可扩展的高性能互联能力。(崔吕萍)
编辑:马嘉悦

