本报讯（记者 高新国）今年，河北省政协将“加快特色优势农产品垂直大模型建设，数智赋能农业强省”列为年度重点调研课题，由省政协农业和农村委员会牵头深入多地开展调研，把脉全省农业垂直大模型建设，积极助力“人工智能﹢农业”发展。

“现代智慧农业发展迅速，加之京津冀农业科技协同不断深入，我省发展农业垂直大模型具备一定基础。”调研组了解到，河北农业产业基础扎实，拥有6大特色产业集群，大田种植、设施农业试验场景丰富，且各市县推进农业数字化平台建设，为农业数智化创新落地提供了支撑，具备承接京津种质资源智能管理等成果中试放大、示范推广的条件，一些科创试点先行为数智农业发展打造了样板。

调研组同时了解到，建设垂直大模型、加快数智技术赋能全省农业发展仍面临诸多需要解决的问题。涉农数据存在壁垒，碎片化数据难以支撑模型精准训练，且创新资源布局分散，场景示范体系不足；技术上自主核心技术偏弱，产业上下游集聚效应尚未显现；在算力基础建设、复合型人才培养、产业融资能力提升等要素支撑方面，也需进一步加强。

“构建可信数据体系，推进多模态数据治理。”调研组建议，紧扣农业垂直大模型精准训练、智能体高效运行的核心需求，统编农业特色产业数据目录，规范农业数据要素治理，打通行业数据壁垒，建立农事管理、田间长势、设备运维等全维度数据常态化归集制度，为垂直大模型提供长效数据支撑。

针对农业垂直大模型创新体系构建问题，调研组提出，要立足农业数智化创新发展要求，建立健全统筹机制，强化省级统筹布局，构建现代农业人工智能工作体系；探索成立京津冀农业垂直大模型创新联合体，依托环京蔬菜基地等承接载体，对接京津成熟的大模型底座、行业知识图谱，开展本地化垂直微调、实景落地验证。同时，深化产学研协同攻关，完善产学研用链条。

聚焦自主技术攻坚，培育产业发展动能，调研组建议，依托省级科创平台集中开展关键技术攻关，夯实农业人工智能产业自主可控发展根基；分层分类推进农业人工智能试点示范建设，打造“一产业一垂直子模型”数智农业特色样板，形成应用场景示范矩阵；健全农业人工智能企业梯度培育机制，培育本土龙头企业，发挥牵引带动作用。

调研组表示，数智农业发展离不开多元要素保障，要健全专项政策扶持体系，整合省级涉农、科技、数字经济专项资金，重点支持特色作物大模型研发、算力底座建设、数据治理工程等；人才支撑方面，柔性引进京津AI交叉领域专家，将AI应用纳入科技特派员体系，支持企业联合院所共建技术中心等；创新市场金融生态，推广知识产权、软件著作权、数据集资产质押融资模式，提升产业市场化可持续发展能力。