支持基础科学、人工智能、技术应用和工程技术人才深度合作，推动高校加强AI与专业领域交叉人才培养，为新型工业化注入“数智新动力”。 [详细]
建议加强顶层规划，建立健全硬件设施、运营管理、信息规范等标准，加强对汇聚关联数据的风险防范，引导行业及其上下游建立共享合作机制。[详细]
人工智能技术与新能源汽车发展呈融合共生、相互促进态势。未来新一代人工智能创新发展将为中国新能源汽车产业升级和高质量发展提供新动力。 [详细]
相比传统用车辆采集数据，依靠车路云一体化系统所获得的数据规模以及数据类型的丰富度都会得到大幅提升，极大促进了自动驾驶大模型的训练。[详细]
人工智能事关我国未来发展大局。人工智能的比拼，是全栈全链能力的比拼。为此，迫切需要发挥新型举国体制优势，优化总体设计，加强统筹部署，加快形成竞争优势。[详细]
加快完善智能诊疗、自动驾驶等重点专业场景的伦理规范、安全标准体系，为企业提供更明确的导向，以高效能治理促进高质量发展。[详细]
希望各方能够进一步凝聚通用人工智能发展共识，共同推动我国现代产业创新发展，为提升人类福祉作出更大贡献。[详细]
面对新一轮产业变革，开展“人工智能+”行动，打造以人工智能为核心引擎的新质生产力，要打好三场攻坚战[详细]
“人工智能+”行动需要不同创新要素的有机融合，形成有效的产业创新机制。[详细]
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