【现场】主持人变脸现场观众 骗过人脸认证

晚会消费预警环节，主持人现场提供了一张自己的证件照，大约一分钟后，这张照片由静态变成了动态，能眨眼、微笑。之后，主持人打开手机中的某人脸识别APP，按照刷脸登录步骤操作，直接登录成功。

下一步演示则更让观众震惊。主持人随机邀请了一位现场观众，并找到观众个人微博中一张公开发布的自拍照。“大家请看好，我能让他的照片听我指挥。”经现场技术处理，这张照片被快速生成了与观众本人一模一样的3D人脸模型。

随后，主持人对准手中的手机镜头，将观众的3D脸模套在自己的脸上直接“换脸”，按照APP中活体检测的提示依次完成眨眼、转头、微笑等动作，竟然骗过了APP，顺利完成了活体检测认证。

【解读】人脸识别对活体检测重视程度不足

为这次互动演示提供独家技术支持的360人工智能研究院视觉分析专家邱学侃解释，360人工智能研究院利用人脸关键点定位、自动化人脸动效技术及3D建模技术，将照片由静改动、由平面变立体且可运动，最终骗过了刷脸登录和活体检测。

邱学侃表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场景做到非常成熟，尽管人脸比对的精确度很高，但大部分的人脸识别系统对活体检测的重视程度不足，使用的算法比较简单，破解并不困难。这种情况下，若将人脸识别作为唯一密码屏障，虽然能够提供便利性，但却存在安全隐患。

对此，邱学侃建议个人用户，在使用人脸识别认证时，应对使用场景进行评估，做好方便性与安全性上的平衡。比如，在一些不含有个人隐私信息的APP上，使用刷脸登录就非常方便，而在储存个人隐私、资金财产等重要信息的APP上，则应该启动多重认证方式。

同时，他建议相关技术厂商，不仅要关注人脸比对的准确率，还应关注活体检测及人脸识别系统的使用场景，提高研发能力。在高级别安全场景使用时，应当将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合，多个方面同时发力，从而提高安全门槛，保障用户安全。