人民政协网5月3日电（记者 李木元）5月1日，全球首个由中国研究团队主导，并使用中国完全拥有自主知识产权的人工智能产品作为关键实验设备的近视眼大数据多中心研究项目在美国启动。

该项目由中国中南大学爱尔眼科学院发起并主导，由全球范围内遴选出19支高水平科研团队对包括亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、澳洲、非洲在内，覆盖全球6大洲3大人种的近视眼大数据进行采集与分析，通过对不同地区、不同种族之间视觉行为和视觉环境等因素差异的研究，明确这些因素与人类近视眼发生发展之间的关系，从而有望填补人类近视眼发病机制领域的空白，破解这一已困扰全球眼科学界逾百年的医学难题。

研究显示，目前全球近视眼患病人数约25亿，如不采取有效的防控措施，到2050年全球近视眼患病人数将达50亿，约占全球人口的一半，其中高度近视眼人数将高达10亿。

据2016年《国民视觉健康》报告显示：2012年中国5岁以上总人口中，近视眼患病人数约4.5亿，到2020年，这一数字将飙升到7亿。

爱尔眼科全球近视眼大数据多中心研究项目在美国檀香山启动

“我国每3人中就有1人患有近视，近视的发生与危害都是不可逆的。”中华医学会眼科学分会视光学组副组长、中南大学爱尔眼科学院博士生导师杨智宽教授介绍，随着近视眼的高发且呈低龄化趋势，越来越多的低中度近视眼将发展为高度近视。除了给人们的生活带来不便，高度近视还会显著增加白内障、青光眼、视网膜脱离等致盲性眼病的风险，严重威胁人们的视觉健康。

“近视眼是一种全球性眼病，而此次研究的数据采集和研究遍及全球6大洲3大人种，这也是目前全世界范围内都并不多见的综合运用大数据技术和人工智能设备开展科学研究的项目，相信它产出的研究成果将大大有助于破解人类近视眼发病机制这一医学难题，让更多人拥有眼健康。”杨智宽表示。

近视眼研究在国际上已取得一定突破。根据来自全球顶尖医学杂志《柳叶刀》的研究发现，近视眼发病率呈爆发性增长，提示环境因素在近视眼发病中起到主要作用。但一直缺少一种能对近视眼相关环境因素进行客观、准确定量的方法，而导致近视发病机制一直被称为“世纪难题”。

“事实上，最吸引我们加入此次近视眼大数据多中心研究的原因之一，就是该项目使用的实验设备能实现对患者近距离工作和户外活动进行客观监测。”参与该研究项目的澳大利亚国立大学教授、近视眼户外理论创始人之一Ian Morgan教授表示。 

中华医学会眼科学分会视光学组副组长、中南大学爱尔眼科学院博士生导师杨智宽教授在启动会上发言

据杨智宽介绍，此次研究基于核心数据收集技术的 “云夹”，是全球首款近视眼防控人工智能可穿戴设备，该设备由其所带领的团队联合浙大博士、美国UCLA访问学者李响博士所率团队历时五年共同研发而成，中南大学爱尔眼科学院拥有其自主知识产权。

“云夹”能够对佩戴者的用眼距离、用眼时长、用眼角度、环境光照和户外日照时长5个维度进行精准监测，对近视相关行为监测准确性高达97%。”中南大学爱尔眼科学院硕士生导师、爱尔眼视光研究所副所长蓝卫忠副教授介绍，“云夹”所采集的数据通过蓝牙自动传输到全球云平台上存储，经大数据技术以及医学专家对获得的数据进行分析和研究，最终为医生与家长提供科学防治近视参考。