“全系列、多模态、强思维”全面升级

盘古大模型是华为开发的主要面向行业的大模型。据张平安介绍，在过去的一年中，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥了巨大价值。

此次，华为发布盘古大模型5.0，是基于原有基础，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级：

——全系列方面：盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用；百亿级参数的Pangu P系列，适用于低时延、高效率的推理场景；千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务；万亿级参数的Pangu S系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的跨领域多任务。

——多模态方面：盘古大模型5.0能够更好更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。

例如，盘古大模型5.0能够识别卫星遥感图像，准确分析出区域农作物的生长情况，用于产量预估、病虫害监测等。还能识别红外影像，当夜间通过可见光无法看清的时候，能够通过红外影像精准识别车辆的位置，进行交通违停的管理等。

在内容生成方面，在自动驾驶领域，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

——强思维方面：新版本将思维链技术与策略搜索深度结合，提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。

例如，在一道立体几何题中，需要证明图中的直线PQ与三棱柱的侧面平行。盘古大模型5.0可以将输入的2D图片在3D空间中进行推理，首先给出了正确的解题思路，并通过思维链多步生成和策略搜索，一步一步完成题目的证明。

重塑千行万业

事实上，近两年来，盘古大模型在工业设计、建筑设计、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域都得到了很好的应用，彰显了最新科技带来的改变。

例如，在铁路领域，全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。

在钢铁领域，以上海宝武钢铁热轧生产线为例，过去每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，耗费约5天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。目前盘古大模型已在宝钢1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。

据了解，未来，盘古大模型还将应用于高炉场景，对炉温、铁水温度、硅含量等炉况进行仿真，从而辅助高炉精准控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

在气象领域，近年来，华为云联合深圳市气象局，在分辨率为25公里的全球模型基础上，融合区域高质量气象数据集，升级了分辨率分别为1公里、3公里、5公里的区域预报能力，包含气温、降雨、风速等气象要素。不仅如此，今年华为云还联合天融环境打造了环境大模型，将污染六项的预测准确度全面提升10％以上。

在医药领域，天士力医药集团基于盘古大模型打造了“数智本草大模型”。一方面基于盘古L0能力，学习训练了378万篇文献等数据，尤其是学习了1000多本古籍，从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验，赋能方剂筛选和优化、提升研发效率，也辅助医生问诊。另一方面，天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上，增训了350万天然产物分子数据，未来有望更好地优化方剂和发现新药。

在设计领域盘古大模型也有很好的应用

以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。造型设计师可以将自己的灵感，通过对话、画图与大模型交互，生成3D汽车数字模型，并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。盘古大模型生成的数字模型还可直接输出成3D文件，支持十几种主流格式，设计师可以直接3D打印成样品，减少制作油泥模型的轮次，极大地节省成本和时间。

除了汽车造型设计，盘古大模型还可以用于汽车的工装设计、模具设计，以及电子产品领域的工业设计等。目前，华为云与东莞市政府共同打造了东莞市人工智能大模型中心，希望让当地更多的电子制造类企业使用到盘古大模型的工业设计服务。

为大模型培育“黑土地”

生成式AI被认为是自互联网之后最大的技术变革，为千行万业带来了巨大的机遇和挑战。盘古大模型也是基于华为云的AI平台开发。

除了盘古大模型的创新升级，华为云还对昇腾AI云服务进行持续优化。业界万亿参数模型训练的平均无中断时长约2.8天，昇腾AI云服务可实现40天无中断；业界平均集群故障恢复时间约60分钟，昇腾AI云服务可以缩短到10分钟，同时能将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务的方式协助客户开发，训练，托管和应用模型，打造百模千态的“黑土地”。

据了解，基于新一代云基础设施和EMS弹性内存存储服务、昇腾AI云服务等创新，华为云已经在贵安、乌兰察布和芜湖，构建了三大AI算力中心CloudOcean；同时也在华北、华东、华南等热点区域部署了AI算力资源池CloudSea；还通过华为云CloudLake和CloudPond边缘云平台，将AI算力推到客户身边，提供最低时延的AI训推服务。由此，华为云打造了云、网、边、端协同的AI Native的算力平台，提供给开发者、客户和伙伴使用。

华为云是华为公司面向开发者的统一底座，目标打造昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的生态，给广大开发者一个更优的选择。

在会上，张平安还宣布推出华为开发者布道师计划，未来3年计划发展超过3000名华为开发者布道师，用最优秀的人培养更优秀的人。

此外，华为开发者大赛2024赛季也宣布正式启动。大赛以“创想无限” 为主题，设置了应用创新和算法挑战两个赛道，围绕AI应用、云原生、鸿蒙等方向，鼓励开发者基于华为开放能力进行创新，解决千行万业的实际问题。