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通用人工智能新视角:技术通用、能力全面
人民政协网7月1日电 6月28日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024上,正式发布文心大模型4.0 Turbo、飞桨框架3.0等最新技术,以及飞桨文心生态最新成果。人工智能的目标是模拟、延伸和扩展人的智能。王海峰认为,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度进行解读:一是人工智能技术的通用性;二是能力的全面性。
从早期的人工撰写规则,到后来可以自动从数据中学习,人工智能技术历经几十年发展,取得了令人瞩目的成绩。但要解决不同场景的问题,就需要不同的算法。到了深度学习时代后,算法的通用性大大加强,深度神经网络可以用一套架构和技术解决各种问题。而进入大模型时代之后,除了算法,模型也变得更加通用和统一,大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。
而在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,其他各项人工智能的典型能力,无论是创作、解题、代码,还是规划、决策等,基本上都是这四项基础能力的综合运用。王海峰表示以基于文心大模型实现的运营活动系统举例表示,模型首先理解用户需求,进行系统设计,然后规划相关的任务来执行,接下来根据规划生成代码,逐步实现系统搭建
大会现场,王海峰发布了文心大模型4.0 Turbo,网页版、APP、API陆续面向用户开放。据了解,企业用户即刻
公开资料显示,百度自2010年起开始全面布局人工智能,2019年3月推出文心大模型1.0
在强大的
文心大模型的持续快速进化,得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局,尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。王海峰发布了飞桨新一代框架——飞桨框架3.0,具备动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型多硬件适配、大模型训推一体等核心技术,支撑大模型效果更好,性能更优。截至目前,飞桨文心生态已凝聚1465万开发者,服务37万家企事业单位,创建95万个模型。
王海峰表示,纵观人类经历的前三次工业革命,其核心驱动力量机械技术、电气技术和信息技术都有很强的通用性,会应用于各行各业,当它们呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,核心技术
编辑:秦云