人民政协网9月14日电 AI大语言模型究竟给职场带来了哪些震动？“素人”又怎样在这场春潮大浪中破局求进，成为企业不可替代的关键角色？2024年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）上，北京大学国家发展研究院联合智联招聘发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》（以下简称《研报》）。《研报》显示，与大语言模型相关的职场角逐“风力”正盛：今年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业中，大语言模型领域的自然语言处理岗位排名首位，同比增速达111%，深度学习岗位则以同比增速61%位列第三。值得一提的是，今年上半年，这两大岗位分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行业中位居前列。

虽然需求增长快、薪资待遇高，但这些岗位“高技术属性”强烈，想“入坑”并不容易。《研报》发现，自然语言处理和深度学习岗位对求职者学历深造、经验积累，均提出了较高要求。

AI技术给传统岗位带来的变革是划时代且长期演进的。《研报》显示，2022年，编辑翻译、客服运营、销售商务拓展等白领岗位受大语言模型影响程度位列前三，生产制造、物流采购供应链、生活服务等蓝领岗位受到的影响则相对较小。

数据也显示，受大语言模型影响较高的职业，招聘占比的确呈下降趋势，而招聘门槛却在不断提升，这提示相当一部分职场人，对大语言模型带来的职场“冲击”不能掉以轻心。以编辑翻译、客服运营、销售商务拓展等岗位为例，今年上半年，提出本科及以上学历要求的职位比例均较2022年提高1-4个百分点。经验要求也是如此，三年以上工作经验被越来越多地写进“任职要求”中。

而另一些处在风口浪尖上的岗位，身处其中的人们似乎还没有做好准备。比如软件硬件研发、运维测试两大受大语言模型影响较高的职业，今年上半年较2022年的招聘职位数占比下降，但投递人数占比却都出现0.5个百分点左右的增长，存在职位饱和度“幻觉”。

《研报》建议，无论投身大语言模型领域，还是在其他岗位上努力成为“不可替代”的职场人，面对惊涛骇浪的技术变革，唯有学习与适应，才能以“时代主人”身份，拥有属于自己的“新质生产力”。（崔吕萍）