人民政协网11月29日电 “作为数字时代的超级员工，大模型的卓越能力必将成为助力企业智能技术变革的核心力量。而我们的目标则是让数字化服务不仅高效、安全，而且能够感知和回应人类的情感。这也是我们迈向更智能、更人性化的数字金融时代的关键一步。”11 月 28 日，在重庆首届数字产业领域千人大会——“2024 数字产业生态伙伴大会”上，马上消费常务副总经理蒋宁在作题为“金融大模型发展与思考”的主旨演讲时这样表示。

据蒋宁介绍，去年在大模型的新一轮技术革命中，马上消费依托两亿用户数据和 2500 多人的工程师团队，自主研发了全国首个金融领域大模型“天镜”大模型，目前已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景，全面服务超 2 亿用户。经过 460 天的发展，马上消费在此基础上升级迭代，正式推出“天镜”2.0。

资料显示，相较前一版本，“天镜”2.0 在模型技术创新、标准制定、科研转化成果、具体应用等核心领域均取得了突破性进展：在模型技术创新层面，“天镜”2.0 针对大模型的 “黑箱” 特性，积极探索逻辑能力与数据知识分离处理的技术，实现了重大科研创新，大幅降低模型更新数据需求，仅需千分之一数据即可完成模型更新，有效提升模型在线学习能力，使其能够与时俱进，灵活适应动态环境变化，降低更新成本；在标准制定层面，升级后的“天镜”大模型在去年达成千亿规模交易的基础上，深入探索合规可信安全体系建设，将马上消费的人工智能成果转化为行业标准实践，积极引领全球金融大模型标准制定工作，推动行业规范化、体系化发展；在科研成果转化层面，马上消费“天镜”大模型申请了百余项新专利，在国际顶级期刊发表五十余篇论文，主导制定 了三个国际标准与七个国家标准，并参与工信部牵头的大模型民生领域重大项目，同时与 21 所高校开展深度合作研究，全面提升金融大模型的技术创新能力与学术影响力。

能否顺利在垂直领域应用，是检验大模型质量的关键一环。以金融安全为例，蒋宁提到，大模型生成式 AI 在辅助内容生产的同时也给金融安全带来了巨大挑战，假单据、假人脸、假数据等现象频出。 “天镜” 2.0 针对这些安全隐患专门研发了对抗学习技术，将多模态的技术进行深度融合，把声音、文字、视频等多维度信息整合，构建全新的对抗学习防伪新体系，全方位、多层次地有效提升金融安全防护能力，为金融行业的稳定与安全保驾护航。

此外，马上消费还在探索让大模型在金融服务中更有温度。蒋宁表示，马上消费通过与多所高校合作，将心理学理论与大模型结合，使大模型能感知人的情绪，并据此调整交互方式。蒋宁在演讲中提到，目前这一技术已经在马上消费养老机器人项目中得到应用，展现数字化服务中的人文关怀。（崔吕萍）