“人工智能赋能制造业，不仅是技术革新，更是推动制造业高质量发展的必然选择。”全国政协委员、佛山大学二级教授唐冬生接受记者采访时，表达了他对人工智能与制造业深度融合的期待。
过去一年，唐冬生的调研走访了十几个省份的218家企业。采访现场，唐冬生通过手机App向记者展示了他的调研“足迹”。“每去一家企业，我都会在App上进行标注，不仅可以自动统计，还能进行分类标识，这就是人工智能运用于生活的生动体现。”唐冬生说。
深入、扎实的调研，让唐冬生深刻感受到人工智能赋能千行百业的产业变革正在到来，制造业的未来发展具有无限可能。
“人工智能在制造业中的应用场景广泛。”唐冬生举例说，以生产管理中的质量检测为例，如今企业通过多个传感器和摄像头，几秒钟就能完成质量检测工作。“这就是人工智能赋能制造业的典型效果——‘降本增效提质’。”唐冬生说。
“目前，人工智能在制造业中的应用主要集中在产品AI化和生产过程AI化两个方面。”唐冬生说，产品AI化就是让产品具备智能化、人工智能化的功能；生产过程AI化则是利用人工智能技术优化生产流程，提高生产效率和质量。然而，唐冬生在调研中也发现，人工智能赋能制造业仍面临诸多挑战，其中人才问题最为突出。“人工智能人才稀缺，且分布不均衡，更关键的是，既懂AI知识又懂专业知识的复合型人才严重短缺。”
对此，唐冬生建议，一方面，高校在培养人工智能专业学生的同时，要鼓励各个专业的学生都学习人工智能知识，使他们在未来的工作中能够更好地应用人工智能技术；另一方面，要帮助专业人士学习人工智能知识，提高他们运用人工智能解决实际问题的能力。“只有培养出大量既懂专业又懂AI的复合型人才，才能为人工智能赋能制造业提供坚实的人才支撑。”唐冬生表示，人工智能赋能制造业是一个系统工程，未来需要政府、企业、高校和社会各界的共同努力。
