7月2日，2025全球数字经济大会在北京国家会议中心召开。科杰科技联合创始人、副总裁朱建勇先生于大数据创新应用论坛暨北京数据先行区发展大会上，以“AI Infra服务数字经济高质量发展”为主题发表演讲，系统阐释了公司在新一代数据基础设施构建方面的探索与实践。

本次全球数字经济大会以 “建设数字友好城市” 为主题，围绕大数据创新应用、数字技术投资、数字基础设施建设等重要领域以及数字医疗等新兴赛道展开，全面展现北京建设全球数字经济标杆城市工作成果。其中，北京数据基础制度先行区正式发布的“人工智能数据应用开发平台”，正是基于科杰科技的湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse 构建，成为政产学研用融合的示范样板。

在大会期间，作为专注于Data与AI基础软件研发的企业，科杰科技同步介绍了其新一代AI Infra平台解决方案，围绕 “数据要素 ×AI” 的国家战略方向，展示其在政务、产业与城市等核心场景中构建数字底座的能力与成效，持续助力数字经济从“数治”向“智治”的跃升。

AI 时代，企业亟需新一代的数据基础设施

在信息化时代，企业主要处理结构化数据，数据仅服务于内部业务系统，价值释放空间有限。随着互联网和云技术的发展，海量非结构化与半结构化数据涌现，然而存算分离、工程割裂的体系使得 AI 能力难以集成，数据价值难以有效释放。

进入 AI 时代，传统数据系统面临三重瓶颈：数据孤岛难以打通、数据质量难以保障、AI 应用难以落地。企业亟需重构底座，构建面向智能化应用的新一代数据基础设施，实现数据与智能的高效融合。

这一基础设施需具备三大核心能力：

多模态数据处理能力：打破传统结构化数据的局限，实现对文本、图像、音频等多类型数据的高效处理；

完整的工程化体系：构建数据工程与 AI 工程化能力，取代传统软件工程模式，推动数据价值全面释放与 AI 产品落地；

跨领域支撑能力：成为跨产业、跨行业、跨区域的数据流通关键节点，为更广泛的应用场景提供底层支撑。

与传统 IT 架构中割裂的技术模块不同，AI 时代的数据基础设施正向系统化演进。通过融合多模态数据处理能力、工程化开发能力与跨域协同能力，新一代数据基础设施正成为释放数据要素价值的关键引擎。

科杰科技构建数据基础设施，深化 AI Infra 能力落地

在数字化时代，数据加工已成为释放数据价值的核心环节。数据流通虽有助于实现资源共享，但并非数据价值实现的唯一路径。数据价值的挖掘与释放，关键在于构建一套完善的数据与 AI 加工能力体系，这一体系即为数据基础设施，它融合数据、生产工具与生产要素，面向广泛群体提供低成本、高效能的服务，使数据价值在 “可用不可见” 的安全模式下得以创造。

数据基础设施的构建，能够打破产业、行业与区域壁垒，推动数据价值的跨领域共创。在此过程中，数据与 AI 开发加工、模型调优的生产工具平台发挥着枢纽作用。科杰科技凭借多年在数据底座构建领域的深耕，积累了深厚的技术沉淀与实践经验，在承载数据基础设施建设方面展现出显著优势。

科杰科技基于自主研发的 KeenData Lakehouse，以 “All in One” 战略为核心，打造覆盖数据治理、资产管理、分析建模、AI 开发与服务的一体化能力平台，贯通数据汇聚、融合、管理与智能应用的全流程闭环。依托湖仓一体平台，科杰构建覆盖数据采集、处理、流通、运营全链条的基础设施体系，为数据要素市场提供：

全域数据资源的统一管理与调度能力；

面向组织级的安全共享与规模协作机制；

面向未来的 AI 原生数据工程与智能应用支撑能力。

该平台为可信数据空间运营方、数据提供方、使用方与监管方提供全面支撑，打通数据壁垒，推动数据在不同产业与区域间的安全、可信、高效流通。在可信数据空间的建设实践中，科杰科技正日益成为关键参与者与核心支撑力量。

面向智能时代的全新 Data&AI 一体化平台，服务数字经济高质量发展

在当下，全球正迈入以数据和智能为核心驱动力的经济新时代，数字经济已成为推动中国经济增长的核心力量。但大模型及 AI 应用仍存在两大普遍挑战：一是海量非结构化数据（文档、图像、音视频、日志等）利用率低，传统技术难以处理；二是 AI 应用价值转化不足，大模型部署成本高、推理效率低，难以落地到实际业务场景中。

针对这些挑战，科杰科技推出新一代 Data&AI 一体化平台 ——KeenData Lakehouse，实现数据、算法、算力与安全的深度融合，构建企业智能时代的核心底座。平台具备如下关键能力：

统一数据智能底座：打造一站式、全链路、可视化平台，助力企业实现数据资产化管理、要素化运营；

赋能行业模型落地：通过标准化的大数据平台训练业务模型，向下沉淀领域大模型，向上赋能终端业务应用；

Compound AI Systems 工程体系：覆盖 AI 应用从构建到部署的全生命周期，助力企业构建真正 “可生产” 的 AI 能力；

数据治理 for AI：构建从数据到模型的全链路治理体系，实现合规、安全的 AI 应用落地；

Agent 工厂 + 内置模型智能化组件：以自主研发 Agent 工具链与大模型内核，赋能交互、开发、查询等关键场景，提升 AI 应用效率与生产价值。

数字经济时代的到来，Data&AI 技术已成为推动各行各业服务数字化转型的核心引擎。科杰科技专注于 Data & AI 基础软件的研发创新，致力于构建面向产业智能升级的 “统一数据与智能基础设施”。平台已广泛服务于政府、央国企、金融、能源、制造等关键行业，成为推动数字经济高质量发展的核心基础设施力量。