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赵志国:推动我国人工智能产业迈上新台阶
编者按 7月24日上午,2025中国互联网大会“人工智能技术创新和融合应用论坛”在北京国家会议中心召开。中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、工业和信息化部原总工程师赵志国代表中国互联网协会致辞。他表示,我国人工智能产业发展取得阶段性突破,形成了“基础夯实、技术跃升、应用广泛、生态初成”的良好态势。建议重点抓好四方面工作,推动人工智能产业实现“质”的有效提升和“量”的快速增长。
以下为致辞全文。
当前,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正以前所未有的速度深度融入经济社会各领域,深刻改变着人类生产生活方式,成为加快推进新型工业化、发展新质生产力、壮大新发展动能的关键支撑。全行业锚定高质量发展目标,统筹推进人工智能技术创新、产业培育和融合应用,推动我国人工智能产业发展取得阶段性突破,形成了“基础夯实、技术跃升、应用广泛、生态初成”的良好态势。
数字底座夯实筑牢,有力支撑AI发展。信息通信业加速构建智能化数字信息基础设施,推动网络、算力资源面向AI需求精准匹配、弹性供给,形成“云网边端”深度协同的一体化支撑能力。智算中心建设有序推进,规模与布局不断优化,与通用算力、超算能力实现错位互补,为大模型训练、推理应用提供多层次算力保障,截止3月底,我国在用算力标准机架达1043万架,智算能力规模达到748EFLOPS;5G、千兆光网等网络基础设施持续演进,边缘节点算力显著增强,为AI实时响应、泛在部署提供坚实基础,推动AI服务从“可用”迈向“好用、易用”。
技术创新全面突破,核心能力整体跃升。聚焦关键核心技术攻关,推动人工智能基础理论、算法框架、软硬件产品创新突破,截至2025年4月,我国人工智能专利申请量达157.6万件,占全球38.58%。大模型技术跨越发展,从单一模态向多模态融合演进,自然语言处理、计算机视觉等领域应用能力不断增强;深度学习框架、智能芯片等基础软硬件取得积极进展,自主创新体系逐步完善;开源生态加速培育,一批具有影响力的开源项目和社区涌现,带动产业链上下游协同创新。目前,我国已有433款大模型完成备案并上线提供服务,累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。
融合应用广泛拓展,千行百业“智”变蝶新。人工智能与实体经济的融合从“试点探索”迈向“规模化应用”,在工业、医疗、教育、交通等领域算力应用项目超过1.3万个。工业领域,AI质检、智能排产全面嵌入生产流程,助力制造业提质、降本、增效;医疗领域,AI辅助诊断、远程分级诊疗等应用延伸服务半径,促进优质医疗资源下沉;智慧城市领域,AI驱动的交通大脑、能源大脑与城市大脑协同联动,让城市治理更精准高效;面向个人用户,智能终端、个性化服务持续普及,提升生活便捷度与普惠性,真正实现AI的“无处不在”。
产业生态日益壮大,协同发展格局加速构建。“产学研用金”多方协同的生态体系持续完善,一批领军企业带动中小企业共同发展,形成覆盖核心算法、高端芯片、系统平台、解决方案的完整产业方阵;国家人工智能开放创新平台、产业园等作用凸显,为创新主体提供研发、转化、孵化等全周期支持;标准体系建设稳步推进,在技术规范、安全治理等方面形成一批国家标准和行业标准,为产业健康发展提供指引;国际交流合作不断深化,积极参与全球人工智能治理,推动技术、产品、服务的国际互认与共享,实现互利共赢。目前,我国已累计制定40余项AI行业关键标准和10余项国际标准,推动产业生态持续优化。
当前,人工智能正处于技术迭代加速期、产业爆发临界点和融合应用深化期,既迎来了大模型通用化、多模态融合等新机遇,也面临核心技术瓶颈、数据安全风险等新挑战。站在新的历史起点,全行业要坚持“创新引领、应用牵引、生态协同、安全可控”的原则,建议重点抓好四方面工作,推动人工智能产业实现“质”的有效提升和“量”的快速增长。
一是坚持创新引领,突破产业发展瓶颈。加快关键核心技术攻关,聚焦高端芯片、智能传感器、大模型算法等关键领域,健全“揭榜挂帅+赛马”等机制,支持领军企业联合高校、科研院所组建创新联合体,力争在存算一体芯片、低功耗推理框架等方向实现突破。加强基础研究和原始创新,在类脑智能、因果推理等前沿领域布局一批国家级实验室,支持高校开设人工智能基础学科,培养高端复合型人才。打通成果产业化“最后一公里”,建设国家级人工智能中试基地,推动技术原型向产业化产品转化,打造“场景+验证+量产”闭环,让核心技术以最短时间从实验室走向生产线,走向市场。
二是纵深推进“人工智能+”应用,释放产业发展动能。面向工业、农业、服务业三大场景,打造一批融合应用标杆。工业领域,以“AI +工业互联网”标杆示范为牵引,推动高端装备、新材料等关键领域智能化升级,推动模型在研发、生产、供应链管理等各环节广泛应用,建设柔性高效的智能工厂;农业领域,加快大模型在农业育种、种植、养殖及农机等领域应用,实现精准作业与智能监测,提升农业生产效率,助力乡村振兴;服务业领域,支持发展AI客服、虚拟助手、AI终端、智能维护等新模式,培育智能原生服务新业态。同步,探索面向中小企业推出“AI赋能包”,提供低成本、轻量化、可复制推广的解决方案。
三是构建良好生态,夯实产业发展根基。做强开源枢纽,培育一批具有国际影响力的AI开源社区和项目,鼓励企业开放数据集和模型参数,形成“开源共享、协同创新”的生态格局。立好标准之尺,加快大模型评测、数据标注等关键标准制定,推动建立覆盖全生命周期的人工智能产品认证制度。畅通资本活水,引导社会资本加大人工智能产业投入,支持优质企业上市融资,培育一批具有国际竞争力的产业集群。面向中小企业设立“AI专项资金”,对中小企业采购AI设备、云服务等给予大力支持,降低使用门槛。同时,依托产教融合基地,培养跨界跨学科高素质复合型人才,为产业发展提供智力支撑。
四是筑牢安全防线,保障产业发展底线。提升整体安全能力,推动模型算法、数据、系统等内生安全能力建设,强化人工智能应用安全,打造内外兼治的人工智能安全能力。筑牢数据安全底线,落实数据分类分级管理要求,规范数据采集、模型训练、服务提供等关键环节,推动AI训练数据合规使用;构建人工智能安全监测平台,对大模型输出内容、算法偏见等进行动态监测,防范技术滥用风险。深化全球治理合作,积极参与全球人工智能治理,推动建立多边协调机制,共商共建共享“安全可控、互信互利”的国际发展环境。
人工智能是引领未来的战略性技术,其发展水平直接关系到我国数字经济竞争力和国家安全。推动人工智能产业高质量发展,需要政府、企业、科研机构等各方协同发力,中国互联网协会将继续秉持“创新的思维、协作的文化、开放的平台、有效的服务"的理念,携手业界,凝聚共识、深化合作,共同攻克技术难关,拓展应用场景,完善产业生态,推动我国人工智能产业迈上新台阶,为深入推进新型工业化、加快发展新质生产力、构建现代化的产业体系,实现经济社会高质量发展作出新的更大贡献!
(赵志国系中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、工业和信息化部原总工程师)
编辑:马嘉悦