人民政协网7月29日电 没有一场“秀”能逃过高端展会上的专业观众和采购团，特别是科技领域的展会。与其说是展会，不如说更像“演武场”，允许你枕戈待旦如临如履，就怕技不如人败下阵来。

7月的上海，闷热与阵雨交织，但从2018年至今，8年来世界人工智能大会（WAIC）从来都是创客如云。他们中：一些人因缺乏应用场景渐行渐远；另一些则凭借独门“秘籍”留了下来——当实验室里的秘密转化为市场上的竞争力，订单是“门票”，更是命脉。

“快跑”背后

如果说一个展台就是一个故事，那么萝卜快跑的故事得慢慢讲。

2025WAIC，萝卜快跑不仅入选大会的国家AI创新成果展，还担任了本届WAIC的大会接驳车。而更值得一提的是，7月15日，萝卜快跑宣布与Uber合作，计划将数千辆无人驾驶汽车接入Uber全球出行网络。

资料显示，2016年，Uber在将中国业务出售给滴滴后便退出了中国网约车市场，但其在全球其他地区仍拥有大量用户。公开资料显示，截至目前Uber的业务已覆盖全球约70个国家、15000个城市。业内人士认为，此次萝卜快跑与Uber合作，无疑将加速其无人驾驶出行服务在全球市场的推广进程。

截至今年5月，萝卜快跑已为全球用户提供了超过1100万次出行服务。而在2013年百度启动自动驾驶布局时，没有多少人相信驾驶位空置的汽车能越过大街上大桥，成为当下很多消费者天天见的好朋友。

2015年12月，百度无人车在国内首次实现城市、环路及高速公路混合路况下的全自动驾驶。2017年，百度推出Apollo计划，不断推进技术发展和应用落地。2021年，百度发布自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，并逐步在多个城市开展商业化运营。2024年5月，百度Apollo率先发布了全球首个L4级端到端的自动驾驶大模型Apollo ADFM。大模型驱动自动驾驶实现技术阶跃，Apollo ADFM可以做到安全性高于人类驾驶员10倍以上。萝卜快跑L4级自动驾驶安全测试里程累计已超1.3亿公里，出险率仅为人类司机的1/14。

当年，为了让更多人了解进而敢坐自动驾驶汽车，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在众多场合不遗余力地解说着应用背后的科技支撑和安全逻辑。他曾说，“随着人工智能技术的进步，随着汽车越来越智能，以及随着我们相应基础设施的升级和换代，拥堵的状况应该是可以得到大幅度改善的。在基础设施领域，通过红绿灯上面的这些路测的设备，不管激光雷达也好，摄像头也好，我们都可以使得拥堵的状况大幅度的改善。”“在这个自动驾驶迅猛进步的时代，如果因为Apollo的一个小错误而产生事故，致使中国自动驾驶创新技术速度变慢，是非常可怕的，百度将安全视作第一”。

坚守坚持，换来成长。12年后，当李彦宏再次谈及无人驾驶，用一句“有些消费者已经对无人驾驶有点见怪不怪了”来形容市场对于科技应用的接受程度，也以此自证了他此前对人工智能领域发展的预测——“人工智能领域竞争异常激烈，谁赚钱谁就能活下来”。

而萝卜快跑的“下一站”则是，到2030年扩展到100个城市。

“科技同事”

就在2025WAIC开幕前两天，中国具身智能领域代表性企业擎朗智能刚刚与韩国电信巨头KT集团（以下简称KT）正式签署了战略合作协议，这份约定表明，双方将共同推动具身智能技术在韩国市场的规模化应用与场景深化，加速韩国服务行业的智能化升级进程。一个实际情况是，韩国服务业正在经历深刻数字化转型，餐饮、酒店、清洁、高尔夫等领域对提升运营效率的智能化解决方案需求迫切。

据了解，作为韩国ICT领域核心企业，KT持续推动人工智能与通信技术融合，在全球智能服务生态建设中扮演重要角色。而作为全球商业化落地规模最大的具身服务机器人企业，擎朗智能累计出货量已超10万台，产品覆盖全球60余个国家和地区。

在大会“WAIC里机器人技能大舞台”中央展区，擎朗双足服务机器人XMAN-F1于C位亮相——它不仅能流畅地完成爆米花制作、根据顾客需求调制各类冰镇饮料，更向参观者展示了具身机器人令人惊叹的环境适应能力和任务执行精度。

擎朗XMAN家族的另一位成员XMAN-R1，同样在现场以“岗位化”完美诠释了传统技艺与人工智能的突破性融合：在擎朗与全球知名的苏格兰威士忌品牌Johnnie Walker尊尼获加跨界合作中，双方共同演绎了一场传统酿造工艺与现代机器人技术的创新对话。在酒馆餐吧，擎朗机器人侍酒师XMAN-R1会准确识别订单内容，并展示精准的“调酒”技艺：从识别酒瓶、精准倾倒冰块与酒水饮料等，整个过程中，模拟服务人员动作逻辑与姿态，从双手递物到移动控制，融入场景需求，贴合岗位特征，对应岗位规范化流程，在拥挤的展台环境中依然能保障稳定移动与安全服务。在保持威士忌文化仪式感的同时，展现了机器人在标准化与个性化服务中的独特优势。

根据全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC的最新报告，擎朗智能以22.7%的全球出货量占比位居商用服务机器人市场第一，并在餐饮配送细分领域以40.4%的份额保持领先。“没有人会拒绝一个稳当的科技帮手，这位‘科技同事’干得越快越好，留给我们去做其他事的时间也就越多。”一位参观者这样说。

同题共答

只有一辆车飞驰的路，不能称之为赛道。你家有的技术，或许我家也有。至于客户会如何选择，那要看在同题共答时，谁更打动他。

2020年是加快高水平科技自立自强、国家信创布局迈入关键行业的重要一年。这一年，中国电子锚定“国之所急”“行业所需”，构建了从核心芯片、基础软件、整机装备、系统应用到体系生态，完整的自主计算产业链，服务国民经济关键领域的现代化和高质量发展。特别是在关乎国民经济命脉的金融领域，突破“卡脖子”难题、从硬件、外围到核心系统的升级改造逐渐开启，一场自主安全与科技创新交织的转型之路徐徐展开。

这几年，面对行业对安全、稳定、高效的AI融合型基础设施的共同需求，中国电子旗下专注金融科技的软件企业中电金信通过持续研发创新、参与国家重大工程，积极推动分布式技术体系落地应用，依托中国电子全栈自主计算产业链打造新型数字基础设施源启金融大模型，精准支撑行业架构升级转型、研发提质增效与业务新增长三大目标，成为驱动新质生产力的核心引擎，为金融、能源、制造等关键行业提供托底保障。

例如在工程化平台之上，中电金信整合了垂类模型能力与数据服务，作为赋能行业深度应用的“利器”。源启金融大模型聚焦银行、证券、保险核心场景，已在信贷智能问答、贸易金融、监管合规报送、保险咨询、证券投研等关键场景落地应用，显著提升金融机构业务效率与智能化水平；多模态智能鉴伪大模型，有效构筑金融欺诈风险防线；工业视觉大模型面向工业安全生产、智能质检、设备运维等复杂场景，深度融合国产算力与行业知识，支持检测、识别、分割等上百种视觉算法。数据显示，目前，中电金信三款大模型产品已在超过300个项目中验证落地成效。

而在加速数以智用方面，中电金信也通过“数据标注及模型训练+高质量数据集+数据处理工具链”赋能行业AI训练与应用。其中，金融大模型数据集还入选了国务院国资委首批央企人工智能行业高质量数据集。围绕行业高价值场景，中电金信同样打造了以智能渠道、智能营销、智能风控、智能质检、智能运营等为代表的新一代智能化应用集群。

同样是同题共答，2025WAIC上，联想与中国电信围绕“基础通信、综合信息服务、AI智算、国际业务、政企客户联合拓展等领域展开系列合作与创新探索”所签署的战略合作协议令人瞩目。

据了解，近年来，联想一直与包括中国电信在内的运营商，在全栈AI产品、解决方案与服务等领域保持紧密合作，取得了丰硕成果，构筑了互利共赢的生态格局。

事实上，联想早在2017年就提出了“联想 智慧中国”的愿景，把助力中国智能化转型作为使命，前瞻性布局AI，形成了全栈AI的产品、解决方案与服务，并持续迭代升级，在各个领域构建差异化竞争优势。而这些优势，最终转化成了厚重的市场份额和科技企业持续创新的动力。（崔吕萍）