生物医学大数据作为人工智能、大数据和生物医药三大关键领域交汇的“战略要地”，能够作为推进科技强国、数字中国和健康中国建设的支点，但我国在该领域仍存在瓶颈。建议：

一、 对标UK Biobank打造覆盖全域全周期的人群队列矩阵，填补国内长期空白。整合现有各类型人群队列，以慢病及肿瘤为切入点，按照“孕妇—新生儿—儿童—青年—老年”时序轴建设多地区、多民族、长周期随访的标准化自然人群队列，收录人口学、遗传学、病因学、诊疗情况以及医疗机构管理、医保支付、疾病负担等全疾病周期有效信息，筑实全国生物医学大数据底座。

二、 建立与国际接轨的高规格数据治理体系，维护我国泛数据资源主权。建立生物样本全流程管理及质量评估监控体系，通过中台系统建设，实现对数据的“深加工”“精加工”，为全链条科技攻关提供高价值数据源。创建“数据可用不可见”技术路径，在确保原始数据安全的前提下，支持多方协同的大规模、大体量、跨学科的攻关研究。在此基础上，整合数据建设及使用需求，联动我国高端科学仪器设备产业和相关领域重大科技基础设施，围绕生物医学大数据打造相关检测分析技术、仪器设备研发为一体的良性大循环生态，实现以生物医学大数据资源为核心的多链条自主可控。

三、 搭建国际公开数据战略备份体系，塑造由我国主导的国际数据发展格局。依托“一带一路”等国际合作网络，在China Biobank大体系下，联合国际组织等搭建分布式数据备份网络，尽快实现关键国际公开数据在我国境内的安全存储与高效管理，应对欧美国家潜在的数据钳制风险。发挥我国在“数据﹢设备﹢技术﹢场景﹢产业”全要素支撑体系的叠加优势，由国家生物信息中心、国家实验室等单位牵头制定生物医学大数据领域国际标准，健全国际数据治理体系建设，引导全球科研团队在China Biobank扎根开展科学研究，持续壮大我国生物医学大数据整体实力，提升我国在生物医学大数据领域的话语权。