当前，无形资产（含专利、商标、版权、算法、数据等）作为企业核心竞争力的关键载体，正成为经济增长的主引擎，其价值占比持续攀升。我国无形资产评估市场规模大、产业需求旺盛，但仍面临一些问题和挑战。

一、 健全法规及标准体系建设，筑牢评估制度基础。推动《资产评估法实施条例》修订，增设“无形资产评估”专章，明确算法合规性要求、数据权属界定规则；出台《无形资产评估管理办法》，规范评估范围、方法与流程。加强行业技术标准建设，制定《人工智能无形资产估值技术规范》，明确算法设计、数据采集、模型验证的技术要求；与国际标准衔接，建立“国际标准转化机制”。

二、 创新监管治理模式，提升风险防控能力。构建智能监管体系，建设“全国无形资产评估监管平台”，实时采集人工智能估值模型运行数据，实现“事前预警、事中干预、事后追溯”。建立跨部门协同监管机制，成立“无形资产评估协同监管领导小组”，定期召开联席会议，共享监管数据、统一监管标准。

三、 构建多元人才培养体系，破解人才短缺难题。深化高校资产评估、人工智能等专业交叉融合，增设“智能资产评估”专业方向。加强企业职业培训，开展“无形资产评估师”认证培训。将“人工智能﹢资产评估”复合型人才纳入高端引才计划，提供落户、科研经费支持。

四、 加速技术创新与产业协同，提升产业竞争力。支持国产智能评估工具研发，对研发符合我国市场需求的全流程智能评估平台的企业，给予研发补贴。建设全国无形资产数据共享平台，建立“安全可控、按需共享”的数据共享机制；引入区块链技术，实现数据使用全程追溯，保障数据权属与安全。

五、 共建国际化标准体系，贡献中国智慧。相关部门共建“无形资产估值透明化”标准体系，通过统一数据标准、确立公信机制和界定使用边界，提升估值结果的制度性可信度，为全球无形资产估值框架和重塑国际交易规则贡献中国方案。