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“三层五类”人才发展新格局如何构建?且看常德这家企业这样干

2026年01月12日 09:13  |  来源:人民政协网 分享到: 

在湖南省第二届职工数字化应用技术技能大赛闭幕式上,聚光灯聚焦舞台中央。当主持人“人工智能训练师(女职工团体)赛项第一名——常德市代表队”的声音响起,来自湖南中烟工业有限责任公司常德卷烟厂的黄佳琪、丁文健、唐娟娟三人相视一笑,眼中闪烁着自信的光芒。

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图为竞赛颁奖现场(常德卷烟厂供图)

本次大赛以“智赋万企,技创未来”为主题,由湖南省总工会、省人社厅、省工信厅、省科技厅联合主办,聚焦工业机器人系统运维、数据安全、无人机检修、人工智能训练四大前沿赛道,汇聚全省顶尖数字技能人才同台竞技。常德卷烟厂派出9名青年技术骨干参赛,在人工智能训练师赛项中强势包揽团体冠亚军,并在工业机器人系统运维员赛项中斩获总分第三名,充分彰显该厂在数智化转型进程中深厚的人才储备与实战能力。

产线与赛场:从数据到模型的全链路实战

人工智能训练师赛项并非纸上谈兵,而是一场真实业务场景下的“极限挑战”。选手需在有限时间内完成数据采集、清洗标注、特征工程、模型训练、效果评估直至部署推理的完整闭环。赛场如战场——键盘敲击声此起彼伏,屏幕上的代码飞速滚动,模型准确率曲线随每一次参数调整而跃升。

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图为人工智能训练师赛道竞赛实操现场(常德卷烟厂供图)

“我们调试的是一辆搭载视觉识别系统的智能小车,要在复杂赛道中实时识别红灯、绿灯、限速等7类标识,并作出精准转向与避障决策。”黄佳琪回忆道,从图像采集、样本标注,到模型优化、边缘设备部署,必须兼顾算法精度与运行效率。

比赛现场,智能小车需在规定时间内自主完成多段路径导航,任何识别偏差或响应延迟都将导致任务失败。这不仅是对模型泛化能力的检验,更是对选手在“可用、可靠、高效”之间寻找最优解的综合挑战。

“表面看是‘小车竞速’,实则是一场端到端的工程能力大考。”丁文健补充道。正是这种将技术开发、系统集成与业务逻辑深度融合的能力,让常德卷烟厂代表队在强手如林的赛场上脱颖而出。

育才沃土:以机制化平台支撑人才快速成长

优异成绩的背后,是常德卷烟厂多年来对产业工人队伍系统性培养的坚持。工厂充分发挥劳模创新工作室和技能大师工作室的示范引领作用,构建“厂内导师+项目带教+岗位练兵”三位一体的人才培养模式。经验丰富的技术带头人围绕智能制造、设备运维、数据分析等方向,带领青年员工在真实生产项目中“干中学、学中干”,实现能力与岗位的双向匹配。

今年以来,工厂更创新打造“党委统筹、工会主抓、部门协同、全员参与”的“四位一体”竞赛工作机制,将技能竞赛深度融入人才培养体系,通过“以赛促学、以赛促训、以赛促用”,打通从岗位实践到竞技展示再到技术反哺的闭环路径。

从湖南省职业技能大赛摘金夺银,到跨省烟草物流竞赛斩获一等奖,再到此次省级数字技能大赛全面开花——一系列成果印证了“劳动光荣、技能宝贵、创造伟大”已在常烟蔚然成风。一支既懂制造工艺、又通数字技术的复合型数智人才队伍正加速成型。

机制赋能:构建“三层五类”人才发展新格局

为支撑工厂高质量数智化转型,常德卷烟厂系统构建“三层五类”数智人才发展架构(即三层:引领层、核心层、基础层,五类:中高层管理者、信息技术人才、业务专家人才、数智储备人才、基层一线员工),在此框架下,工厂创建数智人才储备库,先后制定《工厂数智化人才招募工作方案》《工厂数字化人才队伍建设行动方案》,明确入库标准、培养路径和动态管理机制,定期开展人才评估与优化调整。目前该厂已建成50人的数智化储备人才库,并与青年人才库形成联动机制,确保人才“选得准、用得好、留得住”。

值得一提的是,本次参赛的9名选手均来自该数智储备人才库,他们在日常工作中表现突出、经基层推荐和专项集训脱颖而出。他们的成长轨迹,正是常烟“人人皆可成才、人人尽展其才”人才生态的生动缩影。

“未来的工厂,是数据驱动的工厂,更是人才驱动的工厂。”常德卷烟厂网信与数智化部负责人王彪表示,“我们将持续聚焦信息技术人才、业务专家人才和数智储备人才三类核心群体,分类分层推进培养,着力打造覆盖AI、大数据、工业互联网等领域的高技能人才梯队,为企业高质量发展筑牢数智根基。”王彪称。(唐娟娟)(广告)

编辑:廖昕朔

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