人民政协网北京2月2日电（记者 王硕）人工智能（AI）迈入深耕产业、赋能实体的“下半场”，行业重心正从参数比拼，转向千行百业的规模化应用落地。1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在京举办，会上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心发布了50+“新质生产力产业实践示范案例”，涉及到人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域。

华为云凭借基于CloudMatrix AI Infra智算云服务，成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例TOP5。华为云副总裁黄瑾表示，AI技术正逐步从“试点示范”迈向“千行万业规模化”应用。华为云深入客户核心生产系统，将技术能力切实转化为效率提升、成本优化与竞争力增强，推动AI从“情绪价值”走向“业务价值”。

AI正成为全球经济增长的核心动能。IDC数据指出，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动全球GDP增长3.5%；普华永道调研显示，在中国，AI将贡献GDP增量的26.1%。

当行业对AI价值的关注逐渐从技术参数的展示转向真实场景的应用，一种新的共识正在形成：AI的前沿不仅体现在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑实体经济的深度与广度，这是中国AI发展路径区别于单纯技术追逐的根本所在，也是竞争下半场最关键的胜负手。

会上，黄瑾分享了华为云在AI行业应用中的实践经验，他表示，人工智能技术正在系统性重塑千行万业，而实现这一变革的核心在于将算力基础与行业场景深度结合。为支撑AI规模化应用，华为云打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务。该服务覆盖从底层硬件到模型服务、再到上层应用的全栈式、软硬协同，通过深度整合与智能调度分散的算力、存储及网络资源，为大模型的开发、训练、部署与推理提供高效、稳定、易用的一体化平台，持续降低AI应用门槛，助力企业创造更多业务价值。截至目前，华为云已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域，为中国工业的高质量发展注入持续动能。

例如，在华能伊敏露天矿，华为云以“车—网—云”协同的AI无人驾驶全栈方案，驱动全球首个百台无人电动矿卡集群实现全无人化作业，赋能矿卡在零下40℃极寒中精准、稳定运行；在水泥行业，华为云联合海螺集团打造水泥建材行业首个AI大模型，实现关键生产环节标准煤耗再降1%、年减碳超4500吨，人员劳动强度降低50%；在钢铁领域，通过AI对宝武钢铁高炉炉况进行实时预测，可精准研判未来两小时的铁水温度和硅含量，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨，实现生产调控的科学化与精细化。

中国AI的创新实践，也在逐步成为全球数字化转型的重要参考。在生态保护方面，毛里求斯基于AI的珊瑚礁修复辅助系统，已完成超3.7万株珊瑚移植、200多个物种鉴定，并协助发现10余种新珊瑚物种……

在黄瑾看来，发展以人工智能为关键驱动的新质生产力，是一场关乎未来的深刻变革。它要求发展路径要从技术“跟随者”向产业“定义者”升级，要秉持长期主义，不畏艰难，与客户深度共创，穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环，像“技术合伙人”一样共同成长。

面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，黄瑾表示，未来，华为云将坚持“做难而正确的事”，直面产业复杂挑战，让AI真正深入行业场景，共同迈向新质生产力发展的下一程。