案由：在调研中发现，目前人工智能与经济社会融合发展还存在以下问题：人工智能产业企业生态待优化。人工智能赋能新型工业化产业链布局不均衡，融合发展不足。人工智能产业市场要素供求和流通体系不完善。人工智能赋能新型工业化场景应用体系有待健全。

建议：一、优化人工智能产业生态，构建企业融通协同发展格局。结合领航企业培育工程，增强领军企业在战略性、先导性领域关键共性技术创新中的引领作用，鼓励其贡献开源项目。对中小企业和应用型企业，采取普惠性政策措施如政府购买服务、发放算力券、模型券等，用好国家的设备替代政策和中小企业数字化转型政策。

二、 从国家层面梳理人工智能相关算力、数据、算法、上下游行业等信息，统筹做好人工智能产业布局。引导各地结合自身产业基础、资源禀赋，因地制宜探索AI﹢赋能场景，统筹基础设施配套建设，提高配套能力。

三、 优化要素流通机制，健全人工智能产业市场机制。促进数据要素流通交易，加快推动数据相关标准研制和数据要素市场建设，培育专业数据服务商和第三方服务机构。联合产业龙头企业，进一步建立完善数据交易系统、数据清洗加工标注及托管平台等软硬件基础环境，构建人工智能基础数据服务行业生态。建立多元异构算力调度机制，推动全国算力一张网建设。持续统计监测各地历史算力基础，统筹新增算力，防止重复建设。

四、 发挥我国体制优势，推进大模型开展规模化场景应用解决重大刚需。依托我国丰富的应用场景，加快开展国产大模型规模化场景落地并形成“飞轮效应”。通过统一大市场汇聚海量数据，通过市场需求驱动技术创新，加速国产大模型迭代，实现从技术研发到产业应用的高效转化。