■■■ 全国政协委员于春水：

加强全民人工智能教育

我国民众对人工智能的认识普遍不足，加强全民人工智能教育尤为重要。建议——

一、 政府主导制定人工智能教育的顶层设计。构建人工智能教育体系，制订人工智能教育规划，搭建面向大众的人工智能产品及示范应用展示平台。

二、 社会各界积极参与人工智能的普及教育。鼓励企业为人工智能教育提供硬件设备、软件平台、培训课程和实践机会，主动加强校企合作。鼓励高校与科研机构开发适合不同年龄段的人工智能课程。鼓励社区组织人工智能展览、工作坊等科普活动。鼓励媒体普及人工智能的基本概念和应用场景。

三、 家庭和个人主动学习人工智能知识。强化家长教育，为家长学习提供便利，鼓励家长引导孩子接受人工智能教育。

■■■ 全国政协委员陈力：

加强对算法的正确认知 推动算法向上向善

当前，算法已经成为数字社会的技术底座，然而，伴随着算法积极应用，信息茧房、大数据杀熟等一系列问题争议不断。建议——

一、 构建多元主体参与的治理体系，充分发挥算法的正向价值。需要行业监管、企业自律、社会监督相向而行，寻求安全与创新之间的平衡。

二、 提高算法的可解释性和透明度，加强用户合法权益保护。支持平台进行更多的科普与解释，让用户了解算法决策的逻辑和依据，加强内容审核，确保算法推荐的健康性和多样性。

三、 引导社会理性、客观看待算法。媒体、专家等公共舆论应该向社会公众传播一个更理性、客观的整体认知，提高用户评估算法影响及应对算法操作的技能。

■■■ 全国政协委员王怀民：

培育我国人工智能开源创新生态

面对日益复杂严峻的国际科技竞争环境，我国人工智能创新主体的发展仍面临现实挑战。建议——

一、 推动在国产算力平台上适配顶尖大模型，丰富国产大模型训练和推理的基础软件栈和开发工具，并与国内算力网和人工智能开源社区实现生态互通，主动塑造人工智能技术评价标准。

二、 推动在算力网上共享各类国产算力资源，并为高校人工智能人才培养提供普惠算力服务。

三、 推动在我国开源平台上培育开源生态。

四、 推动中国开源创新叙事的认知塑造，持续主动审慎处理恶意毒害中国人工智能开源创新生态的舆情事件。

■■■ 全国政协委员杨杰：

培育壮大信息消费“新三样” 激发经济增长新动能

近年来，搭载AI智能体的智能终端、智能网联汽车、智能机器人，正加速成为信息消费“新三样”。建议——

一、 凝聚主体力量，强化信息消费“新三样”核心技术攻关。发挥企业科技创新主体作用，联合产学研力量组建创新联合体，协同开展软硬件关键技术攻关和产品研发。

二、 加大政策支持，繁荣“人、车、家”信息消费新业态。推动更多产品纳入国家“两重”“两新”“两业”政策支持范围，出台税收优惠、减免政策，鼓励企业大力开展人、车、家全场景产品服务创新。

三、 加强伦理治理，塑造“人工智能﹢”向善的文化理念。提前建立多部门协同监管机制，引导企业和科研机构在产品开发之初就纳入伦理考量。

■■■ 全国政协委员许礼进：

加速推动人形机器人场景应用

人形机器人正在渗透各行各业，但人形机器人量产应用落地仍需攻克诸多难题。建议——

一、 加大首台套政策扶持，引导龙头企业开展创新研制。推动应用场景开拓，整合各领域应用场景数据，形成标准化场景库。

二、 聚焦人形机器人智能化，支持龙头企业牵头组建创新联合体，布局核心技术攻关项目。组建国家技术创新中心等高能级科创平台，打造概念验证与中试基地，打通技术研发、概念验证、中试熟化到规模化应用落地创新链条。

三、 加快制定人形机器人通用技术标准，建立动态标准更新机制，推动中国标准与国际标准互认。建立国家级检测认证中心。

四、 出台人形机器人安全管理办法、人形机器人伦理规范，加强公众科普教育。

■■■ 全国政协委员屈庆超：

推进市场经营主体智能代理可信身份认证

目前，智能代理总体还属于新生事物，针对市场经营主体智能代理的可信身份认证体系尚未建立。建议——

一、 清晰界定智能代理的法律身份、行为规范及权责范围，建立分级分类监管机制。明确监管主体、监管职责和监管流程。加快制定标准体系。

二、 建设认证平台和研发核心支撑技术。建立数据共享与协同监管机制，打破部门间信息壁垒。加大研发投入，重点聚焦数字证书、区块链、行为溯源等关键技术的创新和集成应用。

三、 推行试点示范，打造可信身份认证的规范化模式。选择有基础、有规划的区域和智能代理应用率先开展试点探索；鼓励相关机构和平台接入智能代理可信身份认证平台。

■■■ 全国政协委员李芸：

优化算法推荐机制壮大主流价值

随着互联网成为社会大众获取信息的主要渠道，算法推荐技术已成为重塑意识形态领域新格局的重要变量。建议——

一、 积极推动多元跨界合作。强化顶层设计，由行业主管部门牵头，通过出台产业政策、行业规范和组织跨界研讨会、联合开展相关课题研究、产业扶持资金倾斜等举措，大力引导头部科技企业、科研院校、媒体等开展深度合作，推动科技传媒双向奔赴。

二、 积极探索多方合力监管。建立各方共同参与的算法联合治理体系，逐步实现以“先进技术为支撑、法律法规为依托、社会力量为基础”的全过程实时动态监管，确保算法高效、可控、可解释。

■■■ 全国政协委员吴杰庄：

深化人工智能多场景应用

香港作为国际创新科技枢纽，可为国家AI发展提供独特助力。建议——

一、 设立AI基础研究专项基金，建立企业主导的联合创新平台，建设国家级AI开源社区。

二、 聚焦制造业、服务业与民生领域，实施“AI﹢”场景深耕工程。

三、 完善数据要素市场化配置。制定行业数据分类分级标准，推动国家级数据交易中心落地，在河套深港科技创新区试点“数据海关”监管模式。

四、 打造粤港澳AI人才高地。依托香港“超级联系人”优势，对符合条件的高端人才提供个税优惠，支持香港高校在广州南沙设立联合实验室，推动大湾区人才资质互认。

五、 完善政策法规体系，培育创新文化。