4月2日，浪潮信息直播发布业界首个企业级OpenClaw方案——企千虾，该方案基于元脑服务器实现本地化部署，通过沙箱隔离与底层系统级管控，从根源上解决OpenClaw私有化部署中的安全风险与权限管控难题。方案深度融合开源项目ClawManager，支持在本地私有化环境中实现数千个OpenClaw实例一键部署、集群统一升级、Skills技能一键迁移，并提供全生命周期集中管理能力，让OpenClaw从个人应用走向稳定、可管、可控的企业级规模化应用。

今年，开源社区的OpenClaw极大降低了构建数字员工的门槛。但要在企业内部实现从“单点试用”向“规模化集群”的跨越，依然面临着以下核心痛点：

安全合规的“深水区”：金融、医疗等行业敏感数据出域存在泄露风险；桌面服务暴露于集群外部，缺乏统一认证与鉴权层；智能体运行权限过高、链路不透明，企业难以放心交付核心业务。

批量部署门槛高、管理难：从少量Demo扩展到上百个生产实例时，手动搭建环境、处理依赖组件效率极低，陷入“高价代部署”怪圈。

算力成本的不可控：Agent自主规划极度消耗Token，以公有云按量计费模式测算，一名资深程序员月均开销可达10万元，企业亟需将波动支出转化为固定成本。

企千虾基于元脑服务器实现本地化部署，元脑x86服务器承担OpenClaw批量部署与管理，元脑AI服务器专职模型推理，通过沙箱隔离与底层管控筑牢安全防线。方案深度融合ClawManager——一个专为企业级Kubernetes环境打造的OpenClaw集群管理平台，通过“控制台点选”模式实现从用户鉴权、配额分配到实例部署、资源监控的全生命周期自动化管理。

图注：“企千虾”方案架构图

一键便捷部署：通过Kubernetes清单实现批量部署，数十秒即可完成10个OpenClaw实例部署，利用CSV批量导入实现千级用户账号创建与配额分配。所有实例运行在严格隔离的安全沙箱中，宿主机零风险。

筑牢安全防线：全流程私有化部署，数据不出域。内置自研KOS操作系统及KSecure安全组件，构建运行环境防护、Skill应用安全及RAG知识库权限管控的三层纵深防御体系。每个Agent实例在独立沙箱中运行，AI网关依据30余条风控规则对敏感请求实时拦截或切回内网模型。

成本精益管控：实现模型用量可视化查询，Token消耗精准归因。管理者可通过“AI审计”穿透查看任务执行细节及费用，“成本中心”汇总全局投入，将不可控的公有云按量计费转化为可预测的本地硬件固定成本。

稳定高并发支撑：依托最新一代元脑x86服务器，单机可稳定运行千路Agent，满足7×24小时不间断作业需求。配合InManage数据中心管理软件，确保容器重启后核心数据不丢失。

技术团队针对不同业务场景沉淀了差异化容器配置指南。日常基础场景推荐2C4G（2核CPU、4GB内存），可覆盖80%基础AI助手需求；研发编译场景建议4核CPU并选配NVMe SSD，实测任务时间缩短34.6%；长对话与客服场景需配置大容量内存以支撑上下文存储。