案由：随着新一代数字技术的迅猛发展，我国高等教育面临着智能转型的新要求，人工智能与高等教育的融合发展面临约束机制滞后引发法律和伦理风险、数据依赖导致管理效能欠佳等挑战。

建议：一、完善法律与伦理双重规制机制。一方面，加强顶层设计，尽快制定人工智能立法规划，完善相关法律法规，建立严格的数据安全管理制度，保障教育大数据的安全存储、传输和使用，确保在保护数据安全和个人隐私的前提下，推动人工智能技术在教育领域的合理应用。另一方面，开展人工智能教育伦理问题研究，进一步优化现有伦理规范，细化科技伦理规范内涵，确保伦理规范的可操作性，将伦理规范嵌入人工智能开发、运行等各个阶段，确保技术发展的伦理底线。

二、 共建共享智能教育资源。一方面，通过数字教育试点，推动国家平台全域全员全过程应用，建立开放的教育资源库，促进教育资源的流通和共享；利用人工智能实现教育资源的智能推荐与个性化匹配，促进优质资源均衡分布。另一方面，鼓励社会力量参与教育资源共建共享，共同推动教育资源的智能化转型与普及应用。

三、 建立健全人才培养体系。加强高校人工智能相关专业的建设，重点培养专业人才。制定政策支持人工智能人才的培养，如为研发人员创造更好的发展空间，提供奖学金和补助金，以及实施人才留存计划。构建包含教学质量、学生发展、师资水平等在内的多维度人工智能教育评价体系，定期开展效果评估和反馈改进。

四、 构建多元管理支持系统。构建多元主体协作共治模式，让教育管理者、教师、学生和其他利益相关者共同参与到教育决策和管理中，避免在高校管理中产生算法偏见。引入人际关系、沟通技巧和情感智力等相关课程，定期组织各种社交活动，为学生提供心理咨询和相关服务等，帮助学生在真实的社交环境中建立联系，应对人工智能融合教育带来的人际关系疏离问题，促进学生的身心健康发展。