案由：推动高等教育与人工智能融合发展，是开辟教育高质量发展新赛道的有效途径。但当前人工智能在高校应用中还存在一些问题。

建议：一、推进人工智能高等教育发展。成立人工智能赋能高等教育高质量发展领导机构和工作机构，制定人工智能高等教育发展规划和工作方案；完成全国人工智能高等教育试点应用场景建设，持续推广典型应用场景，推动高等教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局成型。

二、 开发生成式人工智能高等教育垂直大模型。加强人工智能高等教育领域的产学研合作，发挥各自优势，围绕“模型开发—科学训练—优化算法—推广应用”等关键环节，开发具有示范引领效应的高等教育垂直大模型，推动人工智能垂直化应用。推动大模型的全国产业化，推动高等教育领域人工智能产品的研发与技术创新。

三、 打造人工智能赋能教学示范课程体系。在有条件的大专院校试点打造覆盖不同学科的人工智能赋能教学示范课程体系，形成一批可推广、可复制、具有示范效应的“人工智能﹢高等教育”典型应用案例。推动试点院校积极依托信息中心，加强人工智能技术服务团队建设。

四、 推进高校行政管理中的人工智能应用。选择合适的、有示范意义的高校，试点整合各级职能部门的业务数据，运用人工智能技术变革组织结构和管理体制，优化运行机制和服务模式，打造一批人工智能应用典型场景，进一步探索高校行政管理中的人机协同路径。

五、 加强师生的人工智能应用培训和创新竞赛。开设内容丰富的培训课程，以线上线下相结合的方式构建高校师生人工智能应用培训体系。举办大学生大模型应用创新竞赛，通过竞赛形式促进高校学生提升人工智能应用能力。对于具有商业前景的竞赛优秀应用方案，提供必要的专业咨询和创业扶持。

六、 构建人工智能应用标准与伦理规范。设立高等教育人工智能应用标准委员会，构建科学的人工智能应用标准，用以推进智慧校园建设。构建高等教育人工智能应用伦理规范，指导高等教育大模型的开发。