案由：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正加速成为发展新质生产力的重要引擎。当前，人工智能迅猛发展，与医疗健康领域的融合不断加深，逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。医学生是我国医疗卫生事业发展的生力军，如何在大数据时代下提高医学生的人工智能素养、如何培养能够适应未来医疗领域发展需求的医学人才，成为医学教育改革亟待解决的一个重大课题。

建议：一、推动优质医学教育资源共享。利用人工智能算法等信息技术构建远程教育平台，借助网络视频课程、在线讲座和虚拟课堂等形式，向偏远地区医学生提供远程教育服务。同时，建立教育资源共享平台，逐步实现全国甚至全球优质医学教学资源的共享，提升教育公平性。

二、 丰富人工智能多维课程设置。根据医学教育实际需要，构建人工智能基本概念、原理和应用等通识课程体系。在控制总课时基础上，调整和合并原有相关课程，或增加短时基础课及医学应用案例微课，纳入高等数学、医学数据处理、算法分析与设计、人工智能导论等内容。

三、 推动课程内容与教学形式创新。充分运用海量教学资源和虚拟结合的教学场景，丰富课堂教学内容，为医学生接触罕见病和模拟临床体验提供更多可能。主动把握人工智能技术与现代医学交叉融合风向，探索运用虚拟仿真教学、远程虚拟互动、数字孪生等新兴方式教授医学前沿技术应用，拓展医学实验教学的广度和深度。

四、 强化科研规范和科技伦理建设。开展科研规范和学风建设活动，通过课程设置、专题培训、公共讲座、典型案例教学讨论等形式加强科技伦理宣传教育。深化产学研协同发展，加强医科院校与人工智能产业领域头部企业、科研机构的多方合作，积极探索高校和头部企业互动的新机制、新形式。