■ 编者按：

人工智能正以前所未有的深度和广度嵌入我们的日常。从清晨第一条新闻推送，到深夜一键叫车回家，再到随时响起的智能对话——AI已不再是遥远的科技概念，而是触手可及的生活现实。然而，技术在带给我们便利的同时，也在悄然重塑着权利与规则的边界。我们的个人信息如何在算法中流转？算法的“黑箱”决策是否公平？AI生成的内容属于谁？本期起，我们邀请全国政协委员、上海新联会会长张毅，从日常场景出发，分享他的观察与思考，深入探讨智能时代的权利与边界！

夜幕降临，华灯初上，你结束了一天的工作，习惯性地掏出手机。手指轻轻一划，屏幕上跳出的视频，恰好是你闲聊时提及的兴趣点；点开生活服务平台，首页推荐的那家小馆子，仿佛是为你量身定做的晚餐。你不禁感叹，手机似乎比最亲密的朋友还要懂你。然而，当你叫了一辆网约车准备赴约时，却惊讶地发现，同样的路线，朋友手机上显示的价格竟然比你的便宜了不少。那一刻，一种微妙的错愕感油然而生：这个看似贴心的“小秘书”，究竟是如何读懂你的心思，又为何在你看不见的地方，对你施展着另一套标准？

这便是算法推荐技术陪伴我们日常的缩影！

它既像一位无微不至的管家，为你过滤掉海量无关的信息；又像一位深藏不露的“隐形推手”，在数据的海洋中悄无声息地运作，影响着你的选择。

算法并非魔法，它有着严谨的分类。根据国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，我们日常生活中接触到的算法推荐技术，主要分为五大类——

第一类是“生成合成类算法”，这在当下大火的AI领域尤为常见。它能基于深度学习，合成文本、语音甚至图像，比如那些自动合成的新闻或者“AI换脸”应用。第二类是“个性化推送类算法”，这正是我们最熟悉的购物与资讯平台背后的逻辑，它通过分析你的海量数据，实现人与信息的精准匹配。第三类是“排序精选类算法”，搜索引擎的搜索结果排序便是其典型应用。第四类是“检索过滤类算法”，它负责从海量信息中自动识别并过滤出合适的推荐结果，比如自动识别敏感字词等。第五类则是“调度决策类算法”，网约车平台的派单系统便是其代表，它在资源有限的情况下，决定谁来服务谁。

正是这些技术，让我们的生活变得前所未有的高效和便捷。然而，当技术失去约束或被不合理应用时，它便可能从“助手”异化为“推手”。

其中，“大数据杀熟”，即平台利用算法对消费者进行“精准画像”后实施差异化定价。如同一航班的机票，“会员专享价”比普通用户的价格还要高，这不仅侵犯了消费者的知情权和公平交易权，更是在透支商业社会中最宝贵的资产——信任。值得庆幸的是，相关法律规制正在逐步完善。2024年施行的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》明确，禁止经营者在消费者不知情的情况下，对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格。2026年2月正式施行的《网络交易平台规则监督管理办法》则更进一步，明文规定网络交易平台经营者不得利用平台规则，在消费者不知情的情况下，对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。

如果说“大数据杀熟”伤及钱包，那么“信息茧房”和“诱导沉迷”则侵蚀精神世界和思考能力。比如早上一睁眼，看到的是爱看的搞笑视频；晚上临睡前，刷到的依然是相似的段子。久而久之，你就像被关进了一个透明的“茧房”，里面全是自己喜欢的东西。这种“信息茧房”效应，不仅让个体视野变得狭隘，更在无形中加剧了社会舆论对立和认知鸿沟。更令人担忧的是，算法通过构建“用户画像”，让我们在即时满足中流连忘返。这种“成瘾性”推送机制，让人们在不知不觉中沦为算法的“提线木偶”，耗费了时间，却换不来精神上的滋养。

面对这些问题，我们不能简单地将算法视为“洪水猛兽”，一禁了之。算法的复杂性在于，它的运行逻辑对普通用户而言就像一个“黑箱”——我们看得见结果，却难以理解其内部的决策过程。推动算法走向透明是破解困局的关键。

近年来，我国在算法治理上已迈出重要步伐。从《互联网信息服务算法推荐管理规定》到《生成式人工智能服务管理暂行办法》，我国已初步形成算法分级分类监管的思路。其中，最核心的监管工具之一便是“算法备案制度”。根据规定，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者，必须在规定时间内通过系统填报相关信息，履行备案手续，接受国家网信部门的监督。这一制度的建立，正是为了打破算法“黑箱”，让技术在阳光下运行。

当然，法律的规制只是外部约束，作为普通民众，我们也需要在这个算法时代学会自我保护。当我们在享受算法带来的便利时，也要保持一份清醒的警惕。比如在发现价格异常时，不妨用他人手机进行比对，固定证据，一旦确认遭遇“杀熟”，要勇于维权。同时，我们也要有意识地打破“信息茧房”，主动去接触不同领域的信息，保持独立思考的能力，不被算法推送的情绪化内容所裹挟。

算法推荐技术本身并无善恶，当它被用于精准匹配需求、提升服务效率时，它是贴心的“助手”；当它被用于“杀熟”、制造信息茧房、诱导沉迷时，它又成了隐形的“推手”。在这个数字时代，我们需要的不是对技术的盲目崇拜，也不是因噎废食的恐惧，而是要在享受技术红利的同时，用法律的武器守护公平交易，用理性的目光审视信息环境，让算法回归“贴心助手”的本质！