春日的闽江之畔，福州海峡国际会展中心人潮涌动：一群橙白配色的机器人一会儿打太极拳，一会儿跳“机械舞”，动作丝滑，灵活百变；另一个正襟危坐的机器人，正与观众下棋对弈，沉着冷静，从容应对……刚刚在此落下帷幕的第九届数字中国建设峰会（以下简称“峰会”），为世界打开了一扇科技狂欢的“未来之窗”，掀开了我国数字经济高质量发展的一角。

2026年是“十五五”开局之年。随着中国式现代化不断向前推进，我国迎来了数字经济发展新机遇。顺应数字技术和人工智能发展大势，“十五五”规划纲要为未来5年数字中国建设划定清晰路线。如何在新起点上推动数字经济从规模扩张走向质效提升？此次峰会传递出哪些信号？委员们围绕顶层设计落地、数智技术赋能经济、数据高效供给等纷纷建言。

从政策到落地 顶层设计“钉钉子”

在峰会重点项目签约活动上，福建省福州市连江县县长郭勇走上签约台，成功“牵手”恒丰新能源装备智造基地项目，并落地福州现代物流城。本届峰会，连江县对接招商项目成果16个，总投资达60.89亿元。这并非简单的一纸数字，而是连江县多年来“一张蓝图绘到底”的扎实成效。

从“百台万吨”深远海智慧养殖集群到全球首艘三维数字化交付船舶，从海洋数据资产运营到低空经济与蓝色粮仓的深度融合，近年来，连江县开辟出一条地方特色的数字经济发展之路，2025年数字经济规模更是突破350亿元，增速连续三年居全市前列。

顶层设计能否“钉钉子”，关键在于政策能否落地生根，结出果实。连江故事，正是数字中国顶层设计“落地样本”的一个缩影。

据了解，前八届峰会累计举办活动超1000场，发布重要政策近200项，展示新技术、新成果上万项，在福建就落地超3000个项目、总投资超2万亿元。此次峰会，现场签约50个重点项目、总投资505亿元，新技术新产品首展率超65%。

跳出峰会视角，我国数字经济发展的强劲势头正在得到更多印证。2025年，我国数字经济规模突破60万亿元，占GDP比重超48%，数字经济核心产业增加值占GDP比重达10.5%以上；今年一季度，我国数字经济核心产业销售收入同比增长9.5%……这些数字，是我国数字经济宏观架构具体落地的集中显现，背后潜藏着我国对数字中国建设的战略定力。

“十五五”规划纲要提出，“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平。”作为深耕数字科技多年的福建企业家，全国政协委员、新大陆科技集团总裁王晶感触尤深，她表示，开局之年，关键就是要把“政策文本”转化为“落地抓手”，把战略部署变成可执行、可考核、可见效的具体行动。坚持发展与规范并重，完善数据安全、平台治理、AI伦理等制度供给，同步推进数字人才、科技金融、国际合作等配套支撑，让顶层设计既有高度，更有温度、力度、可执行度。

全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然在接受本报记者采访时也表示，在制度创新层面，希望构建更完善的顶层设计，制定更具操作性的数字经济发展法规，建立跨部门协同治理机制，明确数据确权、交易流通的规则体系。

从赋能到深耕 破题企业“转型难”

在数字经济发展浪潮下，近年来我国制造业“智改数转”步入“快车道”，数字经济加快向制造业各领域渗透。但一个现实是，不少企业仍面临“不敢转”“不会转”“不能转”“不愿转”的困境。

河北保企数据科技有限公司是出现在此次峰会上的破题者之一。走进这家企业的展示区，“老板管控大屏”实时呈现着生产数据与经营分析，其发布的“数河智算一体机”，凭借“小快轻准”的鲜明特点，成为众多中小微企业关注的焦点。该产品采用“场景—数据—算力”三位一体模式，运用非侵入式硬件采集技术，企业单车间试点投入仅万元起步，投资回报周期仅6至8个月，设备故障率下降30%、生产效率提升15%。

“我们不再单纯追求技术参数的突破，而是更关注技术如何服务实体经济，让小微企业共享数字红利。”在江浩然看来，我国数字经济已实现从规模扩张到价值深化的战略转型，“未来在技术攻关层面，要聚焦关键核心技术的自主可控，实现高端芯片、操作系统等‘卡脖子’领域的突破，降低企业研发成本，加速市场应用落地。”

在政策红利集中释放的基础上，除了技术创新与融合带来的颠覆性变革，让AI、工业互联网、数字孪生等技术从单点应用走向全流程渗透以外，产业集群“链式”协同的数字化转型，通过共享平台能力与数据资源的方式，也将极大赋能各行各业深度转型。

对此，王晶建议，可构建“企业家出题、政府立题、科学家解题、市场验题”的闭环创新机制，强化科学家与企业家的深度融合协同，破解科技创新与成果转化“两张皮”难题，让基础研究的“源头活水”真正浇灌产业发展的“良田沃土”。

江浩然认为人才培养是关键，“要构建‘产学研用’协同创新平台，推动人才培养与产业需求的精准对接，打造适应数字化转型的专业人才队伍。同时，要始终将安全作为发展的底线，构建系统性风险防范机制，在安全与发展之间实现动态平衡。”

从沉睡到流动 数据价值“增实效”

数字经济靠数字驱动，数据资产化是数字经济从“量”的增长走向“质”的跃升的关键“扳机”。但在全社会数据呈指数级增长的今天，企业数据大多停留在“有价值却不知道如何用”的尴尬局面，高质量数据集建设的滞后与技术体系的碎片化，成为数字经济发展桎梏。

国家数据发展研究院副院长袁军坦言，“当前人工智能正处于从‘可用’迈向‘好用’的关键跃升期，高质量数据集作为大模型训练的基石，其供给规模和质量直接决定了人工智能创新高度和产业落地深度。”

“十五五”规划纲要提出，完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。

今年的峰会分论坛上，中国机械工业集团等企业发布了国务院国资委2025年度“揭榜挂帅”优秀课题《中央企业数据资产入表》成果。另一家来自黑龙江的企业云谷数科，与清华大学数字政府与治理研究院联合展示了数据资产化全链条成果。前者锚定“标准制定”，后者专注“操作指南”，但两家企业的做法都指向同一本质，即解决数据要素的价值化路径问题，助力数据从抽象的资源，变成可计价、可流通、可量化的资产。

这一趋势在政策层面也得到了强力呼应。作为落实党中央、国务院关于数据要素市场化配置改革、人工智能国家战略等重大决策部署的关键举措——“国家数据集管理服务平台”，也在此次峰会上正式发布并全面试运行。

袁军对此感触颇深，“这是一个覆盖高质量数据集全生命周期的国家级公共服务基础设施。平台采用‘物理分散、逻辑集中’的汇聚模式，构建全国统一的数据集资源目录与管理体系，推动高质量数据集供得出、流得动、用得好，实现全国‘底数一本账、调度一盘棋、协作一张网’的工作格局，为人工智能国家战略提供坚实的数据支撑。”

不过，当前我国数据要素流通仍面临问题，如数据标准难以协同，跨部门、跨行业数据互通难，以及数据权责边界不清、收益分配机制不明，数据价值难以合理共享等。

对此，第十二届全国政协委员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，坚持应用牵引，聚焦智能制造、绿色低碳等重点领域，打造高价值、可复制的数据流通应用场景；强化价值导向，创新“订单换数据、服务换数据”等新模式，扩大可信数据供给规模；同时夯实产品载体，推动各类数据空间互联互通、互信互认，协同合作；以及完善生态构建，形成“资源供给—产品共创—价值实现—利益共享”的闭环生态。（记者 孙琳 李元丽）