一、 强化相关政策协同。建立健全由发展改革、工业和信息化、科技等部门组成的数智融合协同推进机制，建立数智融合成效考核评价体系，加快构建数智服务企业、垂直应用企业及关键技术研发机构多主体的联合推进机制，促进人工智能对传统产业技术创新、产品开发、生产组织、供应管理、市场销售等全链条各环节渗透。

二、 降低中小企业转型门槛。设立中小企业数智转型专项基金，对中小企业的数智化改造项目给予资金补贴，重点支持设备更新、系统部署等核心环节。鼓励金融机构推出“数智转型贷”等专项金融产品，提供低利率、长周期的信贷支持，并探索知识产权质押、订单质押等新型融资模式。依托公共服务平台，为中小企业提供“用得起、用得好”的轻量化数智解决方案。推动行业龙头企业开放共享数智技术平台，降低中小企业的技术使用成本。在更广泛领域开展数智赋能试点，围绕生产技术、业务流程、经营管理，分行业分类打造一批创新性强、可复制、可推广的产业典型与场景示范。

三、 强化数据有效供给。健全数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等基础制度，构建全国统一数据市场。明确数据采集、存储、传输、使用规范，推动企业内部数据打通与整合。加快构建有效的信任机制与治理框架，促进数据要素可信、有序流通，推动产业链上下游的数据协同。依托行业龙头企业，分业分级建设高质量数据集。完善数据安全法律法规，建立数据安全监测与预警机制。

四、 打造政产学研用协同育人体系。全面推行工学一体化技能人才培养模式，深入推进产教融合。推动高校与企业共建数智融合特色专业，将产业实践课程纳入人才培养方案，实现人才培养与产业需求的精准对接。支持行业企业、职业院校、职业培训机构、公共实训基地、技能大师工作室等，加强创新型、实用型数智技能人才培养培训。加快开发数智相关职业的国家职业标准、基本职业培训包、教材课程等，依托互联网平台加大资源开放共享力度。把构建人机协同就业新形态作为重要方向，系统识别岗位替代高风险人群，开展针对性培训，帮助劳动者适应技术变革。