一、 优化顶层设计，拓宽应用场景。紧扣农业现代化发展目标，聚焦人工智能与“四个农业”深度融合发展，从全局出发，统筹农业、科技、工业和信息化等多部门协同发力、一体推进，坚持试点先行、总结提炼、全域推广。横向上，覆盖各类农业产业带、农业重点地区及不同发展区域，分级分类试点探索，因地制宜构建差异化、特色化发展路径。纵向上，贯通生产、加工、流通、监管全产业链条，推动一二三产深度融合，持续拓展智能化应用场景，全面释放AI赋能现代农业的综合效能。

二、 强化主体培育，激活应用活力。一是送理念，依托群众喜闻乐见的形式，普及人工智能在农业生产中的应用场景与实用效能，传播智慧农业发展新理念、新模式。二是送技术，开设通俗易懂、实用性强的AI技术课程，推广轻量化、易落地的智能种养、数字管理技术和手机端App，推广一批操作简单、小巧耐用、贴合一线农业生产场景的智能农机农具。三是送服务，依托农科所等专业技术机构，围绕农业生产、管理、营销全流程，实施因材施教、分类指导、结对帮扶。

三、 探索发展路径，构建应用模式。一方面，要推动基础建设。持续优化农村信息化、数字化基础设施布局，完善常态化运维管理机制，为AI技术赋能农业现代化生产提供硬件保障。另一方面，要创新发展模式。立足区域农业资源禀赋与发展特色，因地制宜推进集体农场、智慧农场规范化建设，推动智能设施设备和数据信息资源集约集聚高效利用，打造贴合本地发展实际、特色鲜明、可复制可推广的智慧农业发展模式。

四、 强化要素保障，夯实应用基础。一是信息资源共享。完善农业农村基础信息大数据平台，统一规范数据标准，盘活数据资源，实现数据信息互通共享。二是金融政策扶持。将人工智能应用充分融入乡村振兴整体布局，创新投融资合作模式，设立专项投资基金，推行政企协作建设机制，引导和支持民营企业参与农村数字设施的建设、升级与运营。三是人才队伍支撑。吸纳和鼓励专业技术人员下沉基层，引育熟农事、精技术、善应用的复合型人才队伍。