“应用热、标准弱、互通难”三大矛盾亟待破解

当前，我国人工智能产业正加速从感知式智能向生成式、自主式智能跨越式升级。依托大模型技术快速迭代，具备自主感知、独立决策、自动执行能力的AI智能体，已然成为数字经济赋能千行百业、培育新质生产力的核心新型载体。随着产业落地规模持续扩大，跨平台、跨场景、跨领域的智能体协同联动，成为人工智能产业化、规模化发展的必然趋势。

“在产业热度持续攀升、应用场景快速扩容的同时，行业高速发展背后的结构性短板日益凸显，成为制约AI产业高质量进阶的核心瓶颈。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜在接受采访时直言，目前智能体产业呈现鲜明的“应用热、标准弱、互通难”特征，三大深层次矛盾亟待破解。首先是技术生态碎片化，各大市场主体自研自用、标准各不相同，通信接口、交互协议无法兼容，不同厂商的智能体难以互联互通，形成了封闭的“智能体信息孤岛”，严重阻碍产业规模化协同发展。其次是安全信任体系缺失，行业长期没有统一的身份认证、全程溯源管理机制，智能体跨域交互过程中，身份冒用、数据泄露、操作失控等安全风险频发，极大限制了跨行业、跨领域的深度协同合作。最后是产业创新效能偏低，通用交互规范、能力描述标准的长期空白，让企业适配不同场景时需要重复开发、反复调试，行业同质化建设问题突出，不仅抬高了产业研发与集成成本，也拖慢了AI技术落地迭代的整体节奏。

为精准破解产业堵点、补齐标准体系短板、规范行业发展秩序，市场监管总局重磅发布《人工智能 智能体互联》7项系列国家标准，搭建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的全闭环规范体系，全覆盖智能体架构设计、身份管理、能力披露、协同交互、工具调用等核心环节，让智能体互联全流程有规可依、有章可循。

朱美娜介绍，此次发布的系列国标充分发挥标准化“兜底线、拉高线、促创新”的核心作用，精准适配新时代AI产业发展需求。统一的技术架构与交互规则，让企业可以直接复用标准化组件，彻底告别重复定制开发模式，大幅压缩产品研发周期、降低上市成本。同时，标准搭建的统一身份认证、全程追溯体系，构建起跨域可信交互机制，从制度层面筑牢智能体安全运行底线，有效规避数据安全、违规交互等风险，为人工智能安全、可控、有序发展保驾护航。

产学研用协同聚力，打造自主开放的AI互联新生态

“标准是产业发展的规矩，生态是产业升级的底气。新时代人工智能产业的竞争，早已从单点技术比拼，转向标准体系与产业生态的综合比拼。”工业和信息化部科技司一级巡视员范斌表示，本次智能体互联系列国标并非简单的条文发布，而是全行业产学研用协同攻坚、技术共创、生态共建的成果。标准编制期间，行业集结70余家头部企业、高校及科研院所，汇聚百余位行业专家深度参与，累计吸纳600余条一线实操意见，确保标准内容贴合产业实际、适配技术迭代、贴合场景需求。

针对行业长期存在的接口不统一、设备兼容性差、跨域互联难度大等共性技术难题，项目团队集中开展技术攻关，成功搭建智能体互联原型系统，完成核心功能全面验证，从技术层面夯实标准落地可行性，真正实现“标准源于产业、服务产业、赋能产业”。为加速生态聚合、推动标准落地，行业发起《智能体协议共建共享联合倡议》，依托开放原子开源基金会搭建开源共享、协同共建的技术平台，打通技术互通、资源共享的行业通道。目前，已有上百家行业头部企业加入共建体系，50余家市场主体率先开展试点应用，智能体互联互通正从纸面标准快速转化为产业实景。

据介绍，智能体互联标准的系统化落地，是我国人工智能标准化体系梯次布局、体系化推进的生动缩影。为深入落实“人工智能+”行动部署、培育壮大AI新质生产力，市场监管总局联合工信部启动人工智能百项国家标准建设专项行动计划，统筹布局146项人工智能国家标准项目，全面覆盖算力基础设施、大模型研发、具身智能、智能终端、行业场景应用、安全治理等核心赛道，构建起全覆盖、多层次、动态化的AI标准供给矩阵。

成套标准体系持续为产业高质量发展赋能，全方位夯实我国人工智能产业发展底座。在基础算力领域，AI服务器性能测试标准搭建统一评测基准，引领算力产业规模化、集约化、协同化升级，筑牢数字经济核心算力支撑；在核心技术领域，大模型系列标准规范研发、评估、部署全流程，夯实人工智能核心技术自主创新根基；在终端应用领域，智能终端智能化分级标准精准甄别市场“伪智能”产品，规范行业竞争秩序，也为产业扶持政策精准落地提供权威依据，带动终端产业链整体智能化升级。标准化体系的不断完善，推动人工智能从单点突破、零散应用，转向体系化迭代、规模化赋能，持续降低行业创新与落地门槛。

前瞻布局迭代升级，筑牢AI产业高质量发展长效底座

立足新型工业化建设与新质生产力培育大局，我国人工智能标准化建设坚持前瞻布局、动态迭代、精准赋能，以高标准引领AI产业提质增效、转型升级。范斌表示，下一步工信部将遵循“依业分类、依类定性、类性定级、底座夯实、技术引领”的工作思路，持续优化完善“快、优、强”的人工智能标准体系。聚焦智能体、具身智能、软硬协同等前沿赛道，强化技术标准引领，培育一批标准化标杆产品与解决方案，并积极对接国际标准化组织，推动我国成熟技术成果、产业实践转化为国际标准，持续提升我国人工智能领域全球治理话语权。

“中长期来看，我国将持续深化人工智能标准体系前瞻布局，适配AI技术高速迭代、新业态持续涌现的产业特征。”朱美娜介绍，当前国内在研AI国家标准已实现前沿技术、基础底座、行业应用、安全治理全覆盖，涵盖世界模型、本体模型、具身智能等前沿技术标准，算力平台、高质量数据集、仿真测试等底座支撑标准，以及重点行业大模型应用、多领域AI安全治理标准。后续还将推出人工智能企业成熟度评估、高价值应用场景评价等创新标准，补齐产业评价体系短板，构建“技术有规范、落地有标准、成效有标尺”的全方位治理格局。

为持续适配新时代AI产业发展节奏，相关部门将持续优化标准全流程管理机制，打造科创与标准深度联动的发展模式。通过厘清各领域标准边界，杜绝规范重叠、领域空白问题，搭建产学研用深度协同的标准研制生态；推动重大科研项目与标准研制同步部署、同步验收，打通“科研攻关—标准制定—检测认证—产业落地”全闭环；持续压缩标准研制周期，畅通行业反馈渠道，建立常态化修订迭代机制，确保国家标准始终适配技术创新、贴合产业需求、引领行业发展。