当前，我国就业政策保障力度持续加大，经济对就业的承载能力稳步提升，劳动者权益保障体系和人才供需匹配机制不断完善，在构建就业友好型发展方式方面取得显著进展。然而也应看到，我国就业在总体稳定的大趋势中，依然存在就业需求与岗位供应的结构性矛盾、人工智能等新技术重塑就业市场的挑战。为此建议：

一、 积极发挥政策协同作用，打造跨部门、跨区域、有纵深的就业问题治理平台。增进政府管理部门之间的数据共享与协同调度，利用大数据模型对重大项目实行就业效果评估与推演，使发展政策向促进就业的方面倾斜。建立有纵深的就业预警体系，在企业社保减员、社区失业登记升高、行业岗位普遍缩减、劳动纠纷出现时采取不同层次的帮扶应对措施，促进就业稳定。深化区域间就业合作，疏通劳动力信息流动渠道，加大欠发达地区数字基础设施建设，支持各地区结合自身资源与产业优势布局新兴产业，创造本地就业机会，促进区域间就业平衡。

二、 注重教育培养体系与产业需求的紧密衔接。注重深化产教融合与校企合作，鼓励校企共建人才培养机制、共同开展产业宏观趋势和人才战略研究，缓解就业供需两侧的结构性矛盾。充分发挥教育在劳动者职业技能再培训过程中的作用，建立灵活、普惠的劳动技能再培训制度，帮助待业者快速掌握新技能、适应新岗位。注重开展创业教育，完善创业项目孵化服务，以多种方式，为劳动者铺设一条从学校到企业、从旧岗位到新岗位、从打工到创业的畅通路径。

三、 建立健全适应新就业形态的劳动者权益保护与社会保障体系。智能经济时代，数据、算法与算力成为新型生产资料，深刻改变了生产关系。以平台经济、零工经济、互联网新个体经济为代表的新业态涌现，劳动者与用人单位之间的联结更加松散，劳动权益保障问题遇到新挑战。另一方面，在大型企业中，劳动者的聘用、任务分配、绩效评估、薪酬待遇日益受到算法支配，有必要对使用人工智能的企业加强算法管理，合理控制技术对就业的挤出效应，保障劳动者合法权益。因此，应不断完善社会保险覆盖机制，为新业态下的灵活就业者享受社保提供制度安排，增强劳动者抵御技术冲击的能力。不断提高政府对算法、数据的管理能力，提高政府提供公共服务的质量与水平，持续优化分配结构，增强社会成员的消费能力，使智能经济发展成果更多惠及全体人民，为经济发展注入持久稳定性，实现就业与经济高质量双向协同发展。