当前，数智技术深度融入经济社会发展各领域全过程，为卫生健康事业提质增效、转型升级提供了强大动能。近年来，我国高度重视健康信息化建设，全民健康数字化、智能化发展成效显著。但对标人民群众多层次、全周期的健康需求，依然存在短板。为此建议：

一、 加强数据流通治理，筑牢全民健康信息底座。稳步有序推进卫生健康大数据建设，促进医疗、医保、医药数据协同共享，深入推进数据标准化与数据接口规范化，让各类“数据岛屿”互联互通，构建高质量的全民健康大数据库，实现全人群、全生命周期信息全贯通。强化健康数据全生命周期质量管理，实行数据分类分级管理，建立数据权属、访问权限、认证要求、流通边界、使用时长、数据泄露滥用惩罚等规则，保障数据在安全可控的基础上开发利用。推进居民电子健康档案向个人有序开放，形成覆盖全生命周期的动态健康画像。

二、 推动人工智能赋能，提升防治康管全链条服务水平。充分发挥人工智能处理效率高、应用渗透强的特点，与全民健康大数据库积极融合，加强对传染病、慢性病、心理健康和精神卫生监测管理。构建重大传染病智能监测预警体系，快速联动实验室检测、流行病学调查、应急处置、医疗救治，提高疫情早发现、早处置能力。以心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等重大慢性病防治为重点，鼓励开发慢病垂直大模型，构建慢病智能筛查、个性化诊疗、药物研发、康复管理的完整方案。精准量化心理—语言—行为指标评估，以此建立智能心理服务模式，提供大规模、人性化、多模态的心理疏导、情感陪护，提升心理健康和精神卫生服务便捷性。

三、 以数智技术推动优质医疗资源扩容下沉，提升基层卫生健康服务能力。加快提升基层医疗卫生机构设备设施水平，积极借助人工智能等数智技术，开展远程实时手术、临床诊疗技术操作、诊疗培训，推动优质医疗资源跨区域流动。推广智能辅助诊疗系统，辅助基层医务人员开展症状诊断、处方审核、慢病管理、智能随访等，提高基层首诊质量。加强县域紧密型医共体建设，提供远程会诊、远程影像、远程心电等服务，延伸优质诊疗服务边界。大力支持健康消费，创新健康管理穿戴设备、诊疗软件等应用场景，加强健康信息反馈和交互能力，从“被动治疗”向“主动健康管理”转变。