全球首个全程自主决策、完成乒乓球对抗的双足人形机器人智元“远征A3”，引参观者纷纷驻足；搭载医疗智能体“证元芳”的AI眼镜产品“证镜”，可帮医生辅助问诊查房；中国联通“元景MaaS”一站式词元（Token）运营平台，可监控企业词元用量……7月8日举行的2026中国互联网大会，人潮汹涌，一场智能互联时代的新叙事正在被谱写。

不久前，聚焦“智能体颠覆安全”的第十四届互联网安全大会，以及“以数智联通世界”的2026全球数字经济大会均刚刚闭幕。从安全到数字再到互联，顶级盛会密集接力，中国互联网产业算力互联互通、数据要素市场化、AI产业化落地的“体系化变革”正如火如荼。

2026年是“十五五”开局之年，也是信息通信业服务新型工业化、支撑网络强国和数字中国建设的关键之年。“十五五”规划纲要提出，“把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展‘人工智能﹢’，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。”新趋势，新课题，怎么解？值得关注。

算网融合 协同跃迁

当前，我国处于新旧动能平稳接续转换期，创新最活跃、应用最广泛、融合最深入、辐射带动作用最大的网络信息技术，是实现动能转换的有效途径之一。随着AI技术推动互联网从“连接网络”迈向“智能网络”阶段，互联网的基础设施、应用生态和商业模式都将围绕AI重构，算力、数据、模型将成为新的核心生产要素。

这对网络能力跃迁提出现实要求，算网融合是核心之一。公开数据显示，2025年全球IP流量月均1.1至1.3ZB，预计2030年将达到5.5至7ZB，年均增速为60%至90%，其中AI智能体流量占总流量的60%。“AI时代激增的流量和数据中心的互联需求，正推动算网从相对独立、简单协同，向资源一体配置、服务一体交付、技术一体演进。通信、计算和人工智能的深度融合将推动互联网服务能力升级，使其不仅能传输信息，还能看见目标、感知环境、调度算力、嵌入智能，成为新质生产力发展的坚实支撑。”全国政协委员、中国互联网协会理事长杨杰在中国互联网大会上表示。

不过，算网融合建设仍面临跨网传输时延高、资源损耗大、跨区域算力智能调度能力不足等挑战，无法完全匹配AI实时推理、工业精准控制等高稳定性业务需求。如何构建无损、高效、安全的网络，亟须破解。

走进中天钢铁淮安基地钢帘线六厂，一个答案“雏形”映入眼帘，全国首个“5G﹢AI﹢新型工业控制”工厂创新实践成果刚刚落地于此，以5G-A网络、云化PLC和人工智能为技术核心构建的“网、算、控”一体化新型工业网络体系，推动千余台新型工控设备高效稳定运行。这正是算网融合在企业微观层面的成功实践。

打破“数据孤岛”，推进基础设施标准化与互联互通‌，是算网协同的底层支撑，正如工业和信息化部等八部门近期联合印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》所要求，“海量工业数据的实时处理和规模化应用，要依托云边协同、控网算一体的新型基础设施。”

对此，全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧建议，“以网强算”，建设全光交换无阻塞智算中心，实现算力节点间微秒级时延，扩大5G、千兆光网在园区工厂的覆盖广度，同时推动智算网络关键技术协同攻关，突破分布式算力调度、异构资源管理等关键技术。

智能互联 赋能百业

当前，互联网、人工智能等技术已开始深度赋能千行百业。从制造业生产效率提升到医疗业辅助诊断精准施治，从金融业防控风险升级到教育业个性化施教，AI应用的产业化落地，正推动中国互联网产业与实体经济加速走向融合共生。

中兴通讯南京滨江5G智能制造基地正在将这种“共生”具象化：过去一条产线切换产品型号要停机半个多小时，工人要手忙脚乱地调整28个工作站，现在订单一变，机器就自动切换，全程只需3分钟，这正是5G﹢AI带来的颠覆性变化。

提质增效的故事还发生在农业领域。在河北保定高阳农田里，全域覆盖的5G与光纤网络，保障着监测数据实时稳定回传与控制指令精准下达，强大的算力平台则对土壤墒情、作物长势、气象环境、病虫害等数据进行实时监测，精准决策农事。

这些实践，都是对“十五五”规划纲要顶层部署的落地——促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程，一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用，推进服务业数字化智能化，发展智慧农业。“产业互联网正在加速崛起，人工智能正深度融入研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等各个环节，加快各行业高端化、绿色化、智能化转型升级，催生智能制造、智慧能源、智慧物流等各种新产业、新业态、新模式，赋能经济社会高质量发展。”杨杰表示。

不只制造业，在国务院《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指导下，消费、通信、交通、教育等领域都先后出台相关政策，旨在以标准化服务降低场景碎片化适配成本，并以“技术突破、场景验证、体系升级”为路径培育高价值场景。

对此，全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏表示，企业供应链数字化协同与生产精细化管理，是更紧迫、更具实效的突破口。要先用AI打通供应链数据，实现上下游协同，再用AI优化生产过程，提升效率和质量，采购作为供应链“第一环节”，是推进数智化转型的最优切入点。

安全兜底 主动应对

伴随人工智能从大模型向智能体变革，智能体开始自主决策、调用工具、执行任务，安全风险也随之而来，深刻改变着网络安全的攻防态势。“十五五”规划纲要提出，“深化人工智能赋能安全治理，提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。”

除政策以外，一份来自国际数据公司（IDC）的报告也进一步印证着市场对安全的重视，“在政策法规持续强化、企业安全投入意愿提升以及新技术应用加速的共同作用下，中国网络安全市场保持稳健增长，预计2026年市场规模突破800亿元，2024年至2029年的年复合增长率达8.9%。”

与之一致的是来自深耕AI安全领域的全国政协委员、360集团创始人周鸿祎的预测：“未来几年，我国很多关键基础设施和重要产业将进入网络攻击高发期，中国网络安全行业必须拥有自己的安全模型，漏洞必须先看见、先修补，而不是等别人发现后再被动应对。”

过去30年，网络攻防平衡建立在“漏洞难找”的基础上，高价值漏洞数量有限、发现成本高昂，只有少数顶级安全专家和国家级团队具备持续挖掘能力，但现在AI让漏洞发现变得更快、更便宜、更规模化。“我们要发挥工程化优势走智能体路线，把大模型能力、安全专家经验、漏洞知识库等，组织成可协同工作的智能体系统。”周鸿祎进一步建议说。

与此同时，随着智能体加速向制造、金融、能源等多领域渗透，安全隐患在短时间内引发跨网络、跨行业连锁反应的风险在加剧，这对风险防范和应急处置也提出了更高要求。

“构建系统完备、科学有效的安全治理体系，既是人工智能赋能国民经济千行百业的重要依托，也是一国深度参与全球规则制定、将产业实力转化为国际影响力的基本前提。”全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖最后说。（记者 孙琳）