当前，人工智能快速发展，正在赋能千行百业、深度融入人们的生产生活。以大数据为基础的云计算、移动互联和人工智能等现代信息技术广泛应用，使泛在、精准、智能、交互式的内容创新和服务成为可能，为人民政协高质量建言提供了前所未有的工具箱。政协要顺应时代潮流，优化建言资政的运行模式、成果产出，以数字化赋能高质量建言，更好发挥专门协商机构作用。

从“经验判断”到“循数问策”，提升研究分析的穿透力。数字经济加速迭代，平台经济监管、灵活就业保障等经济社会新变量层出不穷。传统调研获取信息可触及范围有限，容易受个人经验、短期信息甚至主观偏好影响，导致对新问题的捕捉滞后于政策需求。当数据整合速度跟不上政策调整节奏，建言资政便会错失“窗口期”。数字技术通过汇聚多源数据，突破传统抽样限制，实时抓取政务数据、社会舆情、学术成果，使对经济社会动态的感知效率得以提升。政协建言资政应将经验判断、定性分析与数据驱动、智能辅助相结合，深度利用数据分析技术，数据化、信息化决策要素，对各要素数据进行汇总比对、深度提炼、印证整合，提升分析研判的即时性、科学性和精准性。比如，浙江衢州市政协对12345热线平台上企业和群众咨询、反映的海量数据进行分析，通过算法找到民生反映的高频事项，据此主动围绕这些问题深化调研，提供了许多有价值的调研报告、社情民意信息、提案、大会发言等，促进一件件民生诉求变成民生实事。

从“单点突破”到“系统集成”，增强献智献计的纵深度。相比之前，数字时代的问题愈发具有跨界性、关联性、复杂性，决策活动多领域开放融合、跨专业交叉集成的特征愈发凸显。依靠传统办法，很多时候由于时间、地域的限制，难以大范围开展跨地域调研。数字处理技术能够整合政策文本、舆情数据、学术文献等多方面信息，构建多层级、多维度的分析框架，特别是促进不同部门、不同层级、不同学科的数据的整合，为打破部门壁垒、实现系统治理提供了可能。政协应主动拥抱这种变革，从单个领域、单个方面、单个层级、单个部门、单个区域的问题研究，转向注重区域、城乡、经济社会生态等各子系统协同发展的“整体最优”。比如，在共同富裕议题中，既能整合居民收入数据，也能纳入公共服务均等化指标、群众诉求反馈，使建议兼顾发展效率与社会公平，契合以人民为中心的发展思想。

从“静态分析”到“动态跟踪”，凸显建言资政的前瞻性。部分研究容易陷入“自循环”，或聚焦静态问题忽视政策新动向，或脱离决策议程闭门造车，形成建言供给与决策需求的错位。数字技术使得对政策提出和执行成效进行全生命周期、动态化跟踪成为可能。通过算法模型对历史数据的学习，AI可模拟不同政策选项的实施效果，预判潜在风险，可对重大决策实施、重点项目推进进行实时监控、风险预警和效能分析，为提出决策建议打出“提前量”。比如，在围绕一项民生政策开展民主监督时，通过构建数字化监管平台，形成一套分层次、多维度、可追踪的发展指标体系，可实现事前论证、事中监测、事后评估，提出更精准的改进建议。

（作者吴深荣系浙江省政协研究室副主任）