人民政协网7月15日电（记者 马嘉悦）近日，高能伽马智能工厂智算平台在四川稻城正式启用。该平台是国家重大科技基础设施高海拔宇宙线观测站（LHAASO，简称“拉索”）的智能化数据分析平台——高能伽马智能工厂的核心算力底座，由中国科学院高能物理研究所与浪潮信息等单位联合建设。

平台位于海拔4410米的LHAASO观测站，是目前全球海拔最高的宇宙线观测站智算中心。项目利用当地高海拔湖泊作为天然冷源，将低温环境转化为散热优势，为相变液冷技术在超高海拔场景下的应用提供了实践案例。

LHAASO自运行以来，在宇宙线起源、超高能伽马天文学等领域取得多项科学成果。随着观测数据持续积累，每年产生PB级数据，从大量宇宙线背景噪声中识别稀有伽马射线信号成为关键科学计算挑战。

双方早在2022年即启动一期合作，解决了观测数据“存得下、用起来”的基础需求。随着数据规模和分析复杂度持续攀升，原有算力已难以为继。本次二期升级在存储与计算能力基础上引入AI智算能力，支撑数据智能筛选、粒子鉴别、仿真模拟等关键任务，推动LHAASO从“看见更多信号”迈向“更快读懂信号”。

在海拔4410米的稻城海子山建设智算中心，并非简单将服务器搬上山。LHAASO科学数据处理具有连续性强、吞吐要求高、时延敏感等特点，需要算力平台长期稳定运行。但高原环境对传统数据中心提出严苛挑战：海拔高、气压低、空气稀薄，传统风冷散热效率明显下降；海子山现场高寒缺氧、环境复杂，物资运输和设备维护难度大；科研装置运行具有连续性，算力平台必须长期满载稳定运行。海拔、环境、连续性三重因素叠加，最终都指向同一核心问题：如何选择合适散热方式，保障高密度算力设备的寿命和运行稳定性。

针对上述挑战，中国科学院高能物理研究所计算中心与浪潮信息开展联合攻关。平台采用相变液冷方式，利用冷却液汽化吸热，换热效率更高，支撑CPU、GPU等高功率芯片持续满载运行，绕开高原低气压对风冷效率的限制。同时，将海子山高寒低温环境转化为可利用的天然冷源，通过湖水专用液冷换热机组，将低温水源的冷却能力接入智算中心冷却系统，在满足散热需求的同时降低制冷能耗。围绕高原取水、防冻、水质和维护等工程难题，配置水质净化和除砂模块，并通过自吸泵站、浮动平台、液位监测、真空破坏器、耐低温软管、电伴热和自动排水等设计，提升系统在高寒环境下的适应能力和运行稳定性。这套方案将散热效率、运行可靠性和绿色低碳统一起来，为极端环境下的智算中心建设提供了可参考的工程样本。