近日，上海润吧信息技术有限公司创始人兼CEO严卫国应中国石油安全环保科技研究院（以下简称“中石油安环院”）正式邀请，赴院开展工业AI与安全生产数智化领域的专项技术交流，并围绕油气行业智能体研究课题提交了专项建议方案。

中国石油安环院是中国石油天然气集团有限公司直属科研机构，长期承担集团安全环保领域的技术研发、标准制定和技术服务工作，在油气行业安全生产科技领域具有重要影响力。

交流背景

2026年是安全生产治理体系全面升级的关键年份。《危险化学品安全法》自5月1日起正式施行，AQ 3067重大隐患判定准则、AQ 3072重大危险源包保责任、AQ 3064系列工业互联网+危化安全生产建设规范等多项强制性标准集中落地，安全监管进入体系化、标准化、数字化的新阶段。

在此背景下，中国石油安环院正在推进工业AI智能体在油气安全生产领域的研究与应用。如何将人工智能技术与安全生产管理深度融合，实现风险的动态感知、超前预警和主动防范，是当前的核心课题方向。

润吧云在流程工业安全生产数智化领域深耕15年，在业务场景、数据治理、过程管理数字化、工业AI模型与智能体建设等方面积累了丰富的实践经验。严卫国此次以行业专家身份受邀，围绕安环院关注的技术课题进行了深入交流。

交流核心内容数据治理：智能体建设的前提

严卫国在交流中强调了数据治理对于工业AI落地的基础性作用。国内大型油气企业普遍面临数据来源分散、数据标准不统一、数据质量参差不齐、业务场景间数据链路不通等共性挑战。如果这些基础问题不解决，上层的智能体和AI模型就缺乏可靠的输入。

润吧云的核心理念是“先让数据可信，再把过程打通、辨识智能，最后让安全效益可量化”。严卫国结合润吧云在300+家危化企业项目中的实践经验，分享了从数据标准建设、数据字典设计、过程管理数据链路打通到高质量数据集形成的系统方法论。

他特别指出，过程管理的数据打通是关键——双重预防隐患排查与智能巡检、工艺生产报警处置的闭环数据、作业许可与承包商管理、电子围栏人员定位的关联数据、设备运行与工艺参数波动的联动数据、培训考核履职排查与违规抓拍操作失误的根因拓扑数据，这些业务场景之间的数据如果不打通，风险就无法做到“可防、可控”。

三层工业AI体系架构

针对安环院的智能体研究方向，严卫国提出了“底层模型→智能体层→应用场景层”的三层工业AI体系架构建议：

底层模型层。包括工艺机理模型、设备失效模型、物料物性模型等机理模型，基于历史数据训练的统计模型和预测模型，以及合规知识图谱、事故案例库、最佳实践库等知识模型。机理模型、数据模型、知识模型三类模型协同，构建智能体运行的底层能力支撑。

智能体层。将底层模型能力封装为可调用的智能体服务，智能体之间通过标准化接口进行协同编排，支持灵活的业务配置和场景适配，批量产出智能体，实现多智能体联动。

应用场景层。面向双重预防、变更管理、特殊作业、承包商管理等具体业务场景，实现业务场景升级的智能化应用，实现“预警、预测、优化、控制”的闭环。

严卫国强调，工业AI体系建设最忌“零敲碎打”——如果各个智能体独立建设、数据不通、模型不共享，将形成新的“数据烟囱”，无法实现全要素联动的战略目标。体系化规划、统一数据底座、分层推进，是避免这一问题的关键。

全要素联动的过程管理数字化

严卫国还分享了润吧云在“过程管理数字化、要素联动一体化”方面的核心方法论。围绕“人、机、料、法、环、管”全生产要素，润吧云的一体化平台将安全管理的核心业务场景天然打通——双重预防、特殊作业、人员定位、设备管理、承包商管理、变更管理、培训管理、应急管理等场景在一个平台上原生运行，数据自然流动，不需要额外做集成。

这套方法论与安环院推进的“全域动态预判、超前风险防控”研究方向高度契合。

分阶段实施路径建议

严卫国在方案中提出了清晰的分阶段实施路径：

第一阶段（3~6个月）：基础建设。完成数据标准与数据字典建设，建立合规知识库框架，梳理并打通2~3个核心业务场景的数据链路。

第二阶段（6~12个月）：模型建设。基于治理后的数据建设机理模型、数据模型和知识模型，构建底层模型框架，开发2~3个试点智能体。

第三阶段（12~24个月）：体系推广。智能体体系化部署与推广，覆盖更多企业和场景，实现全域动态预判与超前风险防控。

交流意义

中国石油安环院是油气行业安全环保科技的核心研究力量，其研究方向和技术路线对整个行业具有引领作用。此次专家邀请和技术交流，体现了安环院对上海润吧信息技术有限公司在工业AI与安全生产数智化领域专业能力的认可。

对润吧云来说，这次交流有几重意义：

从流程化工延伸到油气领域。润吧云过去的服务重心在化工、石化、医药、新材料、冶金焦化等行业。此次与中国石油安环院的交流，是润吧云向油气行业上游延伸的重要一步。油气站场的安全管理场景与化工行业有很多共性——重大危险源管控、设备完整性管理、作业安全管理、承包商管理、应急管理等核心场景是相通的。

从企业服务到央企研究院合作。与中国石油安环院这样的央企直属科研机构建立技术交流关系，是润吧云在行业影响力维度的一次重要提升。安环院关注的“智能体体系化建设”方向，也为润吧云的AI产品演进提供了来自行业最前沿的需求输入。

“数据治理先行”理念获得共鸣。在交流中，数据治理是双方讨论最深入的话题。国内多数油气企业面临的数据挑战——数据分散、标准不统一、质量参差、链路不通——与润吧云在化工行业服务中长期面对的问题一致。润吧云坚持的“先让数据可信，再让安全治理智能”的理念，在这个维度上获得了认同。

上海润吧信息技术有限公司成立于2012年，由深耕制造业32年的创始人严卫国创立。严卫国受聘为多家权威机构信息化与数字化专家，出版3部企业经营与转型专著（机械工业出版社、浙江大学出版社），2025年受邀接受央视著名主持人董倩《信用中国》专题访谈。公司参编4项国家标准（其中GB/T 46884.2—2025已现行实施）、2项团体标准，“过程管理数字化”技术思想已被写入国家标准。主打产品“基于工业AI大模型的安全+效益数智一体化平台”覆盖40个业务场景，累计服务企业8650+，覆盖20个省。

携手上海润吧，共创工业数智新未来。