当前我国人口老龄化进程持续加剧，民政部《2025年度国家老龄事业发展公报》显示，60岁及以上老年人口已达3.2亿，预计2035年老年人口将突破4亿，社会将步入重度老龄化阶段。在日前召开的县域肿瘤防治大会上，中国老年保健协会副会长、首都医科大学宣武医院胸外科首席专家支修益教授表示，肺癌防治尤其是县域层面的早筛早诊工作，已经成为健康中国建设中需要重点破解的现实课题。

谈及国内肺癌筛查现状，支修益直言，“喜忧参半”。他介绍，目前，国内重点城市的社区肺癌筛查实践已取得积极成效，上海、广州等地早期肺癌检出率由2015年的20%提升至2024年的35%，这一效果切切实实提示人们“规范化早筛能够有效降低肺癌疾病负担”。但城乡之间筛查发展不平衡问题仍然客观存在，农村地区肺癌筛查覆盖率与城市筛查水平差距明显。县域肺癌筛查推进过程中，既面临基层医疗设备不足、专业阅片人才短缺的硬件能力约束，也存在群众对筛查手段认知偏差、部分高危群体筛查覆盖缺位等现实问题，制约早筛工作向乡村延伸落地。

《肺癌筛查与早诊早治方案（2024年版）》提到，对肺癌高风险人群进行低剂量螺旋CT筛查，可以有效提高人群肺癌早期诊断率，降低死亡率。支修益介绍，年龄超过50岁、有长期吸烟史、肺癌家族史或慢性肺部基础病的群体属于肺癌高危人群，应当主动开展筛查。基层医务工作者拿到影像结果后，可借助人工智能工具辅助研判结节风险，结合必要复查与检验手段，科学甄别病变，避免过度检查，在守护群众健康的同时合理运用医疗资源。

“AI不是要取代临床医生，而是要赋能基层诊疗。”支修益认为，人工智能是破解基层肺癌筛查人才缺口的重要抓手。人工智能可以高效识别CT影像中的微小肺结节，把阅片漏诊率大幅降低，结节良、恶性判别能力已经接近高年资主治医师水准，还能够完成风险分层，给基层医生提供随访参考，能有效弥补县域专科阅片力量不足的短板。

支修益表示，人工智能模型效能离不开本土临床数据支撑，如果缺少国人肺结节样本积累，AI就会出现数据偏见，影响临床判断准确度。据了解，国家癌症中心牵头建设的全国肺结节大数据平台2024年正式启动，现已归集30万份以上CT影像资料，覆盖全国28个省份，为AI模型本土化训练夯实数据基础，让技术更加适配我国人群疾病特征。

针对偏远县域设备资源有限的现状，支修益提出一套技术与政策协同的落地思路，推广“流动CT设备﹢AI小程序﹢远程会诊﹢医保配套”的筛查新模式。流动筛查车辆下沉乡镇一线，就地完成影像采集，依靠AI快速初筛，依托医联体开展上级医院远程会诊，同步推动医保政策配套优化，打破地域条件限制，把标准化肺癌筛查服务送到群众家门口。

“CT、AI结合液体活检，代表肺癌筛查创新方向。”支修益说，影像技术与分子检测手段互为补充，未来将推动多维度风险评估模型建设，整合影像、基因、临床信息，探索适配不同个体特征的筛查方案，实现更精准的高危人群分层管理。

早筛之外，早期肺癌规范化治疗同样是县域肿瘤防治链条上的关键一环。支修益表示，胸腔镜手术、CT引导下肿瘤消融等微创技术，为高龄、身体条件不耐受手术的早期肺癌患者提供了新的治疗选择。新技术下沉不能只依靠设备引进，要同步做好技术准入、人才培训，落实多学科会诊（MDT）机制，推动局部治疗和靶向、免疫等全身治疗协同开展，同时面向群众做好健康科普，让基层患者真正享受到新技术带来的诊疗红利。

面向县域肺癌防治的工作，支修益呼吁，要持续推动国家级诊疗指南向基层落地，依托医联体建设强化基层医务人员规范化培训，畅通远程会诊渠道，补齐县域肿瘤诊疗能力短板；持续开展大众健康科普，纠正公众对于肺结节、筛查手段的认知误区；积极探索筛查相关保障政策，扩大高危人群筛查可及性。此外，要将肿瘤防治关口前移，把优质医疗资源下沉基层，善用大数据、人工智能等工具，推动肺癌早筛早诊服务向县域、乡村延伸，让基层群众平等享有高质量肿瘤防治服务。